使用pandas读取CSV文件时遭遇EmptyDataError（No columns to parse from file）错误的求助

你好呀～作为刚入门Python的新手碰到这种明明CSV内容正常却读不出来的问题，肯定特别挠头吧😣 我帮你梳理几个最可能的排查方向和解决办法，按优先级试试：

1. 先确认文件路径是否正确（新手最容易踩的坑！） #

Jupyter Notebook默认会从当前工作目录读取文件，你可以先运行这段代码看看当前路径：

import os
print(os.getcwd())

然后检查你的KvsT.csv是不是真的在这个输出的文件夹里。如果不在的话，要么把CSV文件移到这个目录下，要么在read_csv里写完整的文件路径（比如'C:/Users/你的用户名/Documents/KvsT.csv'，记得用正斜杠/或者双反斜杠\\）。

2. 排查编码问题（日文CSV容易碰到） #

你的CSV里有日文，可能是编码不匹配导致pandas读不到内容。可以试试指定编码读取：
先试UTF-8编码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('KvsT.csv', encoding='utf-8')
df.head(3)

如果不行，再试试日文常用的Shift-JIS编码：

df = pd.read_csv('KvsT.csv', encoding='shift-jis')

3. 检查文件扩展名是否被隐藏 #

Windows默认会隐藏已知文件的扩展名，说不定你的文件其实叫KvsT.csv.txt，只是显示成了KvsT.csv。可以打开文件夹的「查看」选项，勾选「文件扩展名」，确认文件的真实名称。

4. 手动读取文件验证内容 #

如果上面的方法都不行，先手动读取文件看看能不能正常获取内容，排除文件本身的问题：

with open('KvsT.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
print(content)

如果能正常打印出你贴的那些CSV内容，说明文件本身没问题，再试试给read_csv加更明确的参数：

df = pd.read_csv('KvsT.csv', sep=',', header=0, encoding='utf-8')

（header=0指定第一行是列名，sep=','明确分隔符是逗号）

如果打印出来是乱码或者空内容，那大概率还是路径或编码的问题，再回到前两步仔细检查～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Shintaro Miyachika