如何实现速卖通(AliExpress)订单数据爬取?求技术指导
如何爬取AliExpress指定产品的订单目的国数据并导出Excel
兄弟,我太懂手动处理上千条订单的痛苦了——那简直是浪费生命!下面给你一套实操方案,但先敲个警钟:AliExpress有严格的反爬机制,爬取前务必遵守网站的robots.txt和服务条款,别把账号搞封了,也别碰法律红线!
一、先搞清楚数据来源(这步最重要!)
- 如果你是卖家:直接登录AliExpress卖家后台,找到对应产品的订单管理模块,后台自带订单导出Excel的功能!这是最安全、最省心的方式,比爬取靠谱100倍,别舍近求远。
- 如果你是普通用户:只能拿到公开页面展示的买家国家信息(比如评论区的买家所在地、产品页的「Sold To」统计栏),但这类数据量一般有限,能不能凑够1000条要看产品热度,而且得处理动态加载的内容。
假设你是普通用户,继续往下看:
二、准备工具
先把这些家伙事儿备齐:
- Python 3.7+(没装的话先去官网装)
- 几个必备库:
requests(发网络请求)、selenium(模拟浏览器处理动态内容)、pandas(导出Excel) - Chrome浏览器+对应版本的ChromeDriver(要和你的Chrome版本匹配,不然跑不起来)
安装库的命令,直接在终端敲:
pip install requests selenium pandas
三、用Selenium模拟浏览器爬取(核心步骤)
AliExpress的评论、销售记录都是滚动加载的,静态请求拿不到全量数据,所以得用Selenium模拟人刷页面的操作:
示例代码框架(你得自己调整细节)
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import pandas as pd import time import random # 初始化Chrome浏览器 driver = webdriver.Chrome() # 替换成你要爬的产品链接 driver.get("https://www.aliexpress.com/item/Bluedio-T4S-Active-Noise-Cancelling-Wireless-Bluetooth-Headphones-wirel...") driver.maximize_window() country_records = [] target_count = 1000 scroll_times = 0 # 滚动加载直到凑够1000条数据 while len(country_records) < target_count: # 模拟滚动到底部 driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") # 随机延迟1-3秒,假装是真人操作,避免被封 time.sleep(random.uniform(1, 3)) # 定位买家国家的元素(这里要自己改!) # 打开浏览器F12,找到国家标签的CSS选择器,替换下面的内容 country_elements = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".user-country-info") # 提取国家信息并存起来 for elem in country_elements: country = elem.text.strip() if country: country_records.append(country) scroll_times += 1 # 防止无限滚动,设置个最大次数 if scroll_times > 50: print("滚动次数过多,停止加载") break # 关掉浏览器 driver.quit() # 把数据导出到Excel # 只取前1000条,避免重复或多余数据 df = pd.DataFrame({"订单目的国": country_records[:target_count]}) df.to_excel("aliexpress_order_countries.xlsx", index=False) print(f"搞定!成功导出{len(df)}条数据到Excel~")
四、必看的避坑指南
- 反爬应对:
- 一定要加随机延迟,别像机器人一样疯狂滚动
- 可以用代理IP轮换,避免你的IP被网站拉黑
- 别用自己的常用账号爬,建议整个小号,万一封了也不心疼
- 元素定位要自己调整:AliExpress的页面结构经常变,你得用浏览器开发者工具(F12)找到国家标签的真实CSS选择器/XPath,替换代码里的
.user-country-info - 数据合法性:只爬公开可访问的信息,别碰用户隐私,遵守网站规则!
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Bruce Wayne
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