如何在BigQuery中复现GA的Visits字段及精准获取Users值

最近在做GA和BigQuery的数据对齐工作：当在典型GA会话中选定View ID和日期范围后，能拿到一周的Users数据，现在需要明确——到底要查询BigQuery里的哪些字段，才能得到和GA一致的Users值？

我自己试了两种查询方法，结果差异还挺大的，给大家看看具体示例：

方法一：FVID方法 #

这个方法的查询结果和GA的数据相当接近，BQ里的Users值只比GA略低3%：

-- FVID方法示例查询
SELECT
  COUNT(DISTINCT fullVisitorId) AS Users
FROM
  `your-project-id.analytics_xxxxxx.ga_sessions_*`
WHERE
  _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240101' AND '20240107'
  AND viewId = '12345678'

方法二：被注释的对比方法 #

这个方法的结果偏差就比较明显了，比GA的Users值高出约15%：

-- 注释方法示例查询（已注释）
/*
SELECT
  COUNT(DISTINCT userId) AS Users
FROM
  `your-project-id.analytics_xxxxxx.ga_sessions_*`
WHERE
  _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240101' AND '20240107'
  AND viewId = '12345678'
*/

现在我也在纠结：有没有更精准的查询方式，能让BigQuery计算出的Users数值和GA完全匹配上呢？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark Ginsburg