求助：调用df正常但df[0]报KeyError:0的原因

嘿，这个问题挺常见的，本质是你没搞清楚Pandas DataFrame里[]运算符的作用逻辑～

直接输入df能正常显示，是因为这只是输出整个数据帧的内容，不管它的列标签是什么。但df[0]的行为是按列标签（column label）查找对应的列，如果你的数据帧里根本没有名为0的列，自然就会抛出KeyError: 0了。

下面分几种常见场景给你解决办法：

1. 你想取第0列（按位置，不是按标签） #

如果你的目标是获取数据帧中第一个位置的列，不管它的标签是什么，别用df[0]，改用iloc（整数位置索引）：

df.iloc[:, 0]  # 逗号前的`:`表示取所有行，逗号后的`0`表示取第0列

2. 你确实有列标签为0，但还是报错？ #

检查一下你的列标签类型是不是整数！有时候列标签可能是字符串类型的'0'，而不是整数0。你可以先打印列标签看看：

print(df.columns)

如果输出里是Index(['0', '1'], dtype='object')，那你得用df['0']才能取到对应列。

3. 你其实想取第0行？ #

很多新手会搞混行和列的索引方式，df[0]默认是查列，不是查行。如果要取第一行，用这两种方式：

• 按整数位置取：df.iloc[0]
• 按行标签取（如果行标签是0的话）：df.loc[0]

举个实际例子帮你理解：
假设你创建了这样的DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]})

这时候列标签是'name'和'age'，所以df[0]会报错，但df.iloc[:, 0]能拿到name列的数据。

如果你的列标签是整数：

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]}, columns=[1, 2])

那df[1]能拿到name列，df[0]还是会报错，因为没有标签为0的列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者k3513662