Redshift导入S3 CSV时日期时间格式月份重复指定报错咨询

嘿，这个问题我之前碰到过好多次，核心原因就是你搞混了Redshift日期时间格式里月份和分钟的占位符规则：

• Redshift里，mm是专门用来表示两位数字的月份的（比如01=1月，12=12月）
• 而要表示分钟的话，正确的占位符是mi，绝对不能用mm

举个实际的错误例子，如果你在COPY命令里写了这样的时间格式：

COPY your_target_table
FROM 's3://your-bucket/path/to/data.csv'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/your-redshift-access-role'
FORMAT CSV
TIMEFORMAT 'mm/dd/yyyy hh:mm:ss';

这里就会直接触发你遇到的报错——前一个mm已经被用来定义月份了，后面的mm又被你拿来表示分钟，Redshift会认为你重复指定了月份的格式规则，自然就抛出错误了。

正确的写法应该把分钟部分的mm改成mi：

TIMEFORMAT 'mm/dd/yyyy hh:mi:ss';

还有一种少见但也可能出现的情况：你不小心在格式字符串里重复写了mm，比如误写成mm/mm/yyyy，这种明显重复指定月份的写法也会触发同样的错误。

总的来说，就是Redshift的日期时间格式规则里，mm的作用是唯一的——只对应月份，不能用来指代其他时间单位，一旦违反这个规则，就会出现你遇到的“月份重复指定”报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bachr