Pandas DataFrame行筛选：保留含指定字符串的行
2026-5-20
嘿，我来帮你解决这个Pandas筛选的问题！下面是针对你需求的具体实现方案：
Pandas筛选指定文本行的解决方案
假设你的原始DataFrame名为df，要筛选Text列包含"AWAIT TO SHIP"、"13579"或"24613"的行，直接用这段代码就能搞定：
import pandas as pd # 构建筛选条件：匹配任意一个目标字符串 mask = df['Text'].str.contains(r'AWAIT TO SHIP|13579|24613', na=False) # 应用筛选，得到目标表格 target_df = df[mask]
关键细节说明：
str.contains()是Pandas专为字符串列设计的匹配方法，用|分隔多个匹配项就表示“或”的逻辑na=False参数很重要：如果你的Text列有缺失值（NaN），这个参数会把这些行直接排除，避免触发报错- 开头的
r表示原始字符串，确保特殊字符（这里没有，但属于好习惯）不会被意外转义
常见错误排查（针对你之前遇到的报错）：
如果之前的代码出问题，大概率是这几个原因：
- 漏写了
str.：直接用df['Text'].contains()会报错，因为Pandas的普通列没有contains方法，必须用str.contains针对字符串列 - 没处理缺失值：Text列的NaN会让
str.contains返回NaN，导致筛选时出错，加上na=False就解决了 - 匹配模式写错：比如多个字符串之间没加
|，或者不小心加了多余的引号
内容的提问来源于stack exchange，提问作者PineNuts0
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