Excel内嵌Python脚本中如何将统计点数写入单元格

我太懂你这种需求了——用Excel内嵌的Python做科学/数学相关的工作表，既要生成图表，又要把统计的单个数值回写到单元格里，之前找的资料要么全是数据库相关的复杂操作，要么没说到点上，确实头疼。

其实解决方法特别简单，Excel的Python集成里专门有和读取单元格的xl()对应的写函数xlw()，刚好能满足你把单个数值写入单元格的需求，完全不用搞复杂的操作。

具体修改步骤 #

在你的脚本里，等统计完number_of_points之后（比如循环结束后，或者脚本的末尾），添加一行代码，用xlw()把数值写入你指定的单元格就行。比如你想把结果写到J2单元格，就加：

xlw("J2", number_of_points)

修改后的完整代码 #

我把你的代码加上这行关键修改，标出来新增的部分：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

a = xl("F2")
b = xl("G2")
c = xl("H2")
d = xl("I2")
x = np.linspace(-10, 10, 400)
y1 = -a*x+b
y2 = 0*x+c

# Create the plot
plt.plot(x, y1, color='blue', ls='--')
plt.plot(x, y2, color='red', ls='--')
plt.axvline(x = d, color = 'g', ls = "--")

number_of_points = 0
for i in range(-10, 11):
    for j in range(-10, 11):
        if a*i + j < b and  j > c and i > d:
            plt.plot(i, j, 'go')  # 'go' for green points
            number_of_points = number_of_points + 1

# 新增的写入单元格代码，这里写到J2，你可以改成你需要的地址
xlw("J2", number_of_points)

# Major ticks every 20, minor ticks every 5
major_ticks = np.arange(-10, 11, 1)
minor_ticks = np.arange(-10, 11, 1)

ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)
ax.axhline(linewidth=1.2, color="k")
ax.axvline(linewidth=1.2, color="k")
# And a corresponding grid
ax.grid(which='both')

# Or if you want different settings for the grids:
ax.grid(which='minor', alpha=0.2)
ax.grid(which='major', color ="black", linewidth = 0.6, alpha=0.8)
plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-10, 10)
plt.show()

简单说明 #

• xl()是Excel内嵌Python用来读取单元格内容的函数，xlw()就是对应的写入函数，专门用来把单个值、数组等写回Excel单元格，完全适配你要写单个统计数的场景，不用碰那些复杂的数据库API。
• 你可以把"J2"改成任何你想要的单元格地址，比如"K3"，只要是当前工作表里的有效地址就行。

你生成的图表是这样的：

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Mark Barry