Polars中无需显式引用Series的方法链过滤首选语法

嗨，这个问题我刚好踩过坑！要在Polars里用方法链过滤Series，还不用显式引用它本身，其实有个超顺手的写法——用pl.element()（或者你熟悉的pl.col()，不过官方更推荐在Series场景用pl.element()）来指代当前操作的Series就行。

先看看你原来的非方法链写法：

import polars as pl

ser = pl.Series([1, 2, 3, 4, 5])
ser = ser.filter(ser > 3)

改成方法链的话，直接这样写就搞定了：

import polars as pl

ser = pl.Series([1, 2, 3, 4, 5]).filter(pl.element() > 3)

这样一行就完成了创建加过滤的操作，完全不用重复写ser，完美契合方法链的风格。而且pl.element()就是专门用来在Series的表达式里指代自身的，比你之前考虑的pipe要直接得多（毕竟Series确实没有pipe方法）。

如果你平时写DataFrame多了，顺手用pl.col()其实也能跑通，但pl.element()是更贴合Series场景的官方推荐写法哦。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者mouwsy