基于Gym训练神经网络的Python3.6代码运行问题求助

嘿，我完全懂你现在的闹心——折腾着重装了Python和所有依赖，结果跑Gym训练代码时只有一堆摸不着头脑的警告，连正常输出都没有，这确实挺挠头的。咱一步步来拆解问题：

第一步：先拿到完整的警告信息 #

你现在只给了警告的文件路径，看不到具体的警告类型（比如DeprecationWarning、UserWarning）和描述文本，这是定位问题的核心。你可以在代码开头加上这两行，强制让警告完整打印出来：

import warnings
warnings.filterwarnings("default")  # 显示所有警告的完整内容

运行后把完整的警告内容贴出来，比如类似这样的格式：

DeprecationWarning: env.step() returns a tuple (observation, reward, done, info) in gym 0.15+, please use this format instead of (observation, reward, done)

第二步：先排查“无输出”的核心问题 #

就算警告暂时看不懂，先解决没输出的问题：

• 检查代码里有没有输出抑制逻辑：比如不小心用了sys.stdout = open('dev/null', 'w')这类重定向，或者训练循环里根本没加print()、日志记录的代码？
• 确认训练是否真的在运行：可以在训练循环的第一行加个print("Training started...")，看看会不会输出，排除代码没执行到训练部分的可能。
• 检查依赖版本兼容性：Python3.6已经停止维护了，很多新库不再支持它。比如Gym的新版本（0.20+）可能和3.6不兼容，你可以试试降级到适配的版本：

  pip uninstall gym
  pip install gym==0.18.0  # 这个版本对Python3.6兼容性较好
  

  另外，TensorFlow/PyTorch也要选支持3.6的版本：比如TensorFlow 2.4.x或1.15.x，PyTorch 1.8.x及以下。

第三步：针对常见Gym警告的解决思路 #

如果拿到完整警告后，大概率是版本兼容问题：

• 如果是DeprecationWarning关于环境接口的：比如提示env.step()返回格式变化，那你需要把代码里处理step返回值的逻辑改成新格式（比如从obs, reward, done改成obs, reward, done, info）。
• 如果是关于gym.spaces的警告：可能是你用的空间类型被废弃了，换成当前版本支持的类型就行，比如用gym.spaces.Box替代旧的写法。

等你贴出完整警告后，咱们就能更精准地解决问题啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rafal