如何将pyodbc调用MSSQL 2017函数返回的JSON转为Python字典/JSON对象？

完全没问题，你只需要两步就能把pyodbc返回的Row对象转换成可直接访问的Python字典/JSON对象，咱们来具体说：

步骤1：从pyodbc.Row中提取JSON字符串 #

cursor.fetchone()返回的pyodbc.Row是一个类似元组的结构，你的MSSQL函数返回的JSON结果就存在这个结构的第一个位置（索引0）。所以直接用索引取值就能拿到原始的JSON字符串：

json_str = row[0]

如果担心查询可能没有返回结果，建议先加个非空判断：

if row:
    json_str = row[0]
else:
    print("未获取到发票JSON数据")

步骤2：用json模块解析成Python字典 #

Python内置的json模块可以直接把合法的JSON字符串转换成字典对象，非常方便：

import json

# 解析JSON字符串
invoice_dict = json.loads(json_str)

现在你就可以像操作普通字典一样访问数据了，比如invoice_dict['InvoiceNumber']或者invoice_dict['Items'][0]['Price']，甚至可以直接把这个字典传给requests.post的json参数，不用再手动转字符串。

额外注意事项（避坑） #

• JSON格式合法性：确保你的MSSQL函数dbo.fnInvoiceJSON返回的是标准的JSON格式，如果格式有问题（比如引号不匹配、逗号错误），json.loads()会抛出JSONDecodeError，建议加个异常捕获：

  try:
      invoice_dict = json.loads(json_str)
  except json.JSONDecodeError as err:
      print(f"JSON解析失败：{err}")
      # 可以在这里排查MSSQL函数的JSON生成逻辑
  

• UTF-8 BOM问题：有时候MSSQL返回的JSON字符串会带有UTF-8 BOM（字节顺序标记），这会导致json.loads()解析失败。遇到这种情况可以先去掉BOM：

  import codecs
  if json_str.startswith(codecs.BOM_UTF8):
      json_str = json_str[len(codecs.BOM_UTF8):]
  

完整示例代码 #

import pyodbc
import json
import codecs

# 假设已建立数据库连接conn
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT dbo.fnInvoiceJSON(%s,%s);" % (posted, vat))
row = cursor.fetchone()

if row:
    json_str = row[0]
    # 处理可能的UTF-8 BOM
    if json_str.startswith(codecs.BOM_UTF8):
        json_str = json_str[len(codecs.BOM_UTF8):]
    try:
        invoice_data = json.loads(json_str)
        # 示例：访问字典中的数据
        print(f"发票编号：{invoice_data['InvoiceNo']}")
        # 直接传给requests.post
        # requests.post(target_api_url, json=invoice_data)
    except json.JSONDecodeError as e:
        print(f"解析JSON出错：{str(e)}")
else:
    print("没有获取到有效数据")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Petsku