SageMaker的SKLearnModel部署时requirements.txt依赖未安装的问题求助

大家好，我在使用AWS SageMaker的SKLearnModel部署模型时遇到了依赖安装的问题，想请教下大家怎么解决。

先贴一下我的部署代码：

from sagemaker.sklearn import SKLearnModel

role = sagemaker.get_execution_role()

model = SKLearnModel(
    model_data= f"s3://{default_bucket}/{prefix}/model.tar.gz",  
    role=role,
    entry_point="inference.py",    
    framework_version="1.2-1",      
    py_version="py3",
)

predictor = model.deploy(
    instance_type="ml.c5.large",
    initial_instance_count=1,
    container_startup_health_check_timeout=180
)

我上传到S3的model.tar.gz包内容如下（我还参考PyTorch模型的文档试过把requirements.txt放到code/目录里，但也没用）：

?rw-r--r-- sagemaker-user/users    4349839 2024-11-29 19:22:21 model.pkl 
?rw-r--r-- sagemaker-user/users         24 2024-12-02 14:43:26 inference.py 
?rw-r--r-- sagemaker-user/users      44212 2024-11-29 19:23:17 explainer 
?rw-r--r-- sagemaker-user/users         24 2024-12-02 14:43:26 requirements.txt 

requirements.txt里的内容很简单：

dill
pandas
joblib

（补充下，我查过AWS的官方代码，知道pandas是容器默认安装的，所以主要问题是dill和joblib没装上）

现在的问题是，当我尝试部署时，inference.py第一行的import dill会报错说找不到这个模块。去CloudWatch日志里看，发现只有inference 1.0.0被安装了——我猜这个应该是指我的脚本本身，而不是依赖包。

我知道可以在inference.py里用subprocess调用pip手动安装依赖，但总觉得这不是规范的做法，想问问大家有没有正确的方式让SageMaker自动安装requirements.txt里的依赖？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Daniele Gentili