Python中解析带时区时间格式并提取值的问题求助

我来帮你捋清楚这个问题哈，你用strptime()的时候踩了两个小坑，先给你说清楚为啥报错，再给你几个靠谱的解决办法：

为啥你的代码会报错？ #

你写的格式字符串%Y %m %d %H:%M:%S.%f %Z有两处不匹配：

1. 你的原时间字符串里日期是2018-03-11（用连字符分隔），但格式里写的是%Y %m %d（空格分隔），这首先就对不上；
2. 最关键的是%Z这个格式符——它是用来匹配时区名称的（比如UTC、CET这种），而你的时间里是+01:00这种UTC偏移量，%Z根本认不出这种格式，这就是报错的核心原因。

正确的解析方法 #

方法1：用Python标准库自带的%z格式符（Python3.2+可用） #

其实标准库的datetime.strptime早就支持解析UTC偏移量了，用%z就行，只要把格式字符串调整得和原字符串完全对应：

from datetime import datetime

time_str = "2018-03-11 13:15:31.734874+01:00"
# 注意格式里的分隔符要和原字符串完全一致，偏移量用%z，而且不要加空格
format_str = "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f%z"
dt = datetime.strptime(time_str, format_str)
print(dt)
# 输出：2018-03-11 13:15:31.734874+01:00

解析出来的datetime对象会自带时区信息，后续想转UTC或者其他时区都很方便。

方法2：用dateutil自动解析（省心首选） #

如果你不想纠结格式字符串，或者需要兼容各种奇奇怪怪的时间格式，python-dateutil库的解析器能自动识别这种带偏移的时间，简直是懒人福音：

先装库：

pip install python-dateutil

然后直接用：

from dateutil import parser

time_str = "2018-03-11 13:15:31.734874+01:00"
dt = parser.parse(time_str)
print(dt)
# 输出：2018-03-11 13:15:31.734874+01:00

不管是带连字符、空格还是不同的时区格式，它基本都能搞定，不用你手动写格式。

方法3：用pandas处理批量数据（适合数据分析场景） #

如果你是在处理批量的时间数据，pandas的to_datetime函数也能轻松应对这种格式：

import pandas as pd

time_str = "2018-03-11 13:15:31.734874+01:00"
dt = pd.to_datetime(time_str)
print(dt)
# 输出：2018-03-11 13:15:31.734874+01:00

而且它支持直接传入列表批量解析，效率比循环用strptime高多了。

小提示 #

• 要是你想把解析后的时间转成UTC，直接用dt.astimezone(datetime.timezone.utc)就行；
• 注意在Windows系统的Python3.6之前，%z可能有兼容性问题，遇到这种情况优先用dateutil的方法就好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anand