为何Pandas判定数据框仅1列？Python回归课程数据读取异常

嘿，我之前也踩过这个坑！这绝对不是文件的问题，而是你加载数据时没指定正确的分隔符导致的——这个红酒数据集用的是**分号;**来分隔列，而pandas的read_csv()默认用逗号,作为分隔符，所以所有列都被合并成一列了，行数1599是对的，因为每一行都被正确识别成了一条数据。

正确的加载方式 #

直接在read_csv里指定sep=';'参数就行：

import pandas as pd
# 本地文件加载
rwq = pd.read_csv('winequality-red.csv', sep=';')
# 或者直接从URL加载
rwq = pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv', sep=';')

验证结果 #

运行下面的代码确认列数：

print(rwq.shape)  # 输出 (1599, 12)，符合预期
print(len(rwq.columns))  # 现在会返回12了

额外排查小技巧 #

如果不确定分隔符是什么，可以先读取几行原始内容确认：

# 查看前几行原始内容
with open('winequality-red.csv', 'r') as f:
    print(f.readlines()[:2])

你会看到第一行是类似fixed acidity;"volatile acidity";"citric acid";...这样的格式，明显是分号分隔的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Randomdude