Windows局域网部署Django 2.0站点：ML工具接口部署方案咨询

结合你的场景——先在桌面i5 Windows小PC上给同事小范围使用，之后迁移到专用服务器，我给你分阶段的实操建议：

当前内部测试/小范围使用阶段 #

完全可以优先用Django自带的开发服务器，你的判断很准确：i5处理器应对少量同事的请求完全没压力。自带服务器最大的优势就是配置零成本，不用折腾额外的WSGI服务器安装和配置（尤其是Windows环境下uWSGI的配置比Linux要繁琐一些），能快速让同事用上你的机器学习工具接口。

启动的时候只要把绑定地址改成局域网可访问的：

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

同事们通过你的PC局域网IP加端口就能访问了。虽然它的性能确实不如生产级服务器，但小范围内部使用完全够用，还能快速验证站点功能是否正常。

未来正式部署到专用服务器阶段 #

这时候就建议切换到uWSGI（搭配Nginx做反向代理是标准的生产级组合）。当站点正式投入使用后，用户量和请求密度都会上升，机器学习工具的计算请求可能也更消耗资源，uWSGI的多进程/多线程模式能更好地利用服务器硬件资源，并发处理能力比自带服务器强太多。

而且现在可以提前了解uWSGI的配置逻辑，比如熟悉它的ini配置文件写法、进程线程数的调优思路，等后续迁移到专用服务器（大概率是Linux环境）时，能快速完成部署，减少迁移成本。

额外小建议 #

如果时间充裕，也可以现在就在Windows上尝试配置uWSGI，提前踩踩坑；但如果想快速让同事用上站点，自带服务器绝对是当前阶段的最优选择，毕竟节省下来的时间可以放在功能迭代上。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ic_fl2