这个问题我之前也碰到过！默认情况下用twiny()创建双x轴后，两组条形因为bar函数默认的对齐方式是左边缘（align='edge'），当宽度不同时，中心自然就错开了，确实看着很别扭。不过有两个简单的方法可以解决这个问题：

方法一：使用align='center'参数（推荐） #

这是最直接的解决方案，只需要在绘制两组条形时都指定align='center'，让条形的x坐标对应分类的中心位置，不管宽度怎么调整，两组条形的中心都会完美重合。

示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟你的数据
df_group1 = pd.DataFrame({'category': ['cat1', 'cat2'], 'value': [3, 5]})
df_group2 = pd.DataFrame({'category': ['cat1', 'cat2'], 'value': [4, 2]})

fig, ax_bottom = plt.subplots(figsize=(8, 5))

# 绘制底部x轴的条形，宽度0.4，居中对齐
bars_bottom = ax_bottom.bar(
    df_group1['category'], 
    df_group1['value'], 
    width=0.4, 
    color='black', 
    align='center',
    label='Group 1'
)

# 创建顶部x轴
ax_top = ax_bottom.twiny()

# 绘制顶部x轴的条形，宽度0.2，同样居中对齐
bars_top = ax_top.bar(
    df_group2['category'], 
    df_group2['value'], 
    width=0.2, 
    color='#ff4444', 
    align='center',
    label='Group 2'
)

# 添加图例和标签，让图表更清晰
ax_bottom.set_ylabel('Group 1 Value')
ax_top.set_ylabel('Group 2 Value')
ax_bottom.legend(loc='upper left')
ax_top.legend(loc='upper right')

plt.tight_layout()
plt.show()

这样调整后，不管你把两组条形的宽度改成多少，它们都会始终以分类中心为基准重叠，完美对齐。

方法二：手动计算中心位置（适合已用默认对齐的场景） #

如果你已经用了默认的align='edge'，不想修改这个设置，可以手动计算第一组条形的中心位置，然后调整第二组条形的x坐标，让它的中心和第一组重合：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df_group1 = pd.DataFrame({'category': ['cat1', 'cat2'], 'value': [3, 5]})
df_group2 = pd.DataFrame({'category': ['cat1', 'cat2'], 'value': [4, 2]})

fig, ax_bottom = plt.subplots(figsize=(8, 5))

# 绘制底部条形（默认左对齐）
bars_bottom = ax_bottom.bar(
    df_group1['category'], 
    df_group1['value'], 
    width=0.4, 
    color='black',
    label='Group 1'
)

# 计算底部条形的中心位置
bar_centers = [bar.get_x() + bar.get_width()/2 for bar in bars_bottom]

# 创建顶部x轴
ax_top = ax_bottom.twiny()

# 绘制顶部条形，x坐标设置为底部条形的中心减去自身宽度的一半
bars_top = ax_top.bar(
    [center - 0.2/2 for center in bar_centers],  # 0.2是顶部条形的宽度
    df_group2['value'], 
    width=0.2, 
    color='#ff4444',
    label='Group 2'
)

# 同步顶部x轴的刻度位置和标签
ax_top.set_xticks(bar_centers)
ax_top.set_xticklabels(df_group2['category'])

# 添加图例和标签
ax_bottom.set_ylabel('Group 1 Value')
ax_top.set_ylabel('Group 2 Value')
ax_bottom.legend(loc='upper left')
ax_top.legend(loc='upper right')

plt.tight_layout()
plt.show()

这个方法的核心是通过bar.get_x()获取条形左边缘位置，加上宽度的一半得到中心，再让顶部条形的左边缘位置等于中心减去自身宽度的一半，这样两者的中心就完全重合了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BoroBorooooooooooooooooooooooo