如何优雅修改子类B的类变量，使其在实例化前生效于__new__的默认参数（继承自第三方无__init__的类A）

我太懂你这个困扰了——本来想让用户只改个类变量就能切换默认参数，结果发现修改B.bar后，实例化时__new__里的foo还是用的旧值，这都是Python默认参数的绑定机制搞的鬼！

问题根源 #

你原来的B.__new__里写了foo=bar，这个默认参数是在类定义的时候就绑定了bar当时的值（"bar1"），之后你修改B.bar只是更新了类属性，但默认参数的绑定早就完成了，所以实例化时还是会用最初的"bar1"。

最Pythonic的解决方案 #

我们只需要让__new__在每次实例化时动态获取当前的类变量值，而不是依赖定义时绑定的默认参数。具体做法是给foo设一个哨兵值（比如None），然后在函数内部判断：如果用户没传foo，就取当前类的bar属性。

代码如下：

# 第三方的A类（你无法修改）
class A(object):
    def __new__(cls, foo):
        obj = super(A, cls).__new__(cls)
        return obj

# 你的子类B
class B(A):
    bar = "bar1"

    def __new__(cls, foo=None):
        # 动态获取当前类的bar作为默认值
        if foo is None:
            foo = cls.bar
        print("actual", foo)
        rm = super().__new__(cls, foo=foo)
        return rm

测试一下你想要的用法：

if __name__ == '__main__':
    B.bar = 'bar2'
    b = B()  # 输出：actual bar2
    print(b.bar)  # 输出：bar2

    # 也支持手动传值覆盖默认
    b_custom = B(foo="my_foo")  # 输出：actual my_foo

为什么这个方案更好？ #

• 完全符合你的用户体验需求：用户只需要修改B.bar就能切换默认参数，代码改动极小
• 不需要用数组这种hack方式，遵循Python的"显式优于隐式"原则
• 上层继承B的子类完全不用修改：它们可以继承B的bar，也可以自己定义bar类变量，实例化时都会自动取当前类的bar值
• 保留了手动传参覆盖默认的灵活性

额外说明 #

如果你的子类们需要各自独立的bar值，这个方案也能完美支持——每个子类只需要定义自己的bar类变量就行，__new__会自动获取当前实例所属类的bar，完全不用修改子类的任何方法。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Knyq