如何缩小基于Clojure+Origami的OpenCV AWS Lambda部署包体积？

我之前用Origami+OpenCV部署Lambda的时候也碰到过这个体积超标的坑，核心问题就是Origami默认会把多平台的OpenCV原生库都打包进去，而Lambda只需要Linux环境的版本就行。咱们可以通过调整Leiningen的uberjar配置来精准剔除多余文件，具体方案如下：

方法一：通过:uberjar-exclusions直接排除非Linux依赖 #

在你的project.clj里找到:uberjar配置块，添加正则规则排除macOS和Windows相关的原生库文件：

(defproject your-project-name "0.1.0-SNAPSHOT"
  ;; 其他项目配置（比如依赖、lambda配置等）...
  :uberjar {:aot :all
            :uberjar-exclusions [#"^.*macosx.*$" #"^.*windows.*$"]})

这个配置会让Leiningen在构建uberjar时，跳过所有路径中包含macosx或windows的文件，只保留Linux平台的OpenCV库。

方法二：精准指定只包含需要的Linux架构库 #

如果你的Lambda使用特定架构（比如arm64或者x86_64），可以进一步缩小打包范围，只保留对应架构的Linux库，同时排除其他：

:uberjar {:aot :all
          :uberjar-exclusions [#"^.*(macosx|windows|linux-(x86_64|aarch64))(?!-x86_64).*$"]
          :uberjar-inclusions [#"^.*linux-x86_64.*$"]}

比如上面的示例是针对x86_64架构的Lambda，如果你用的是arm64，就把配置里的x86_64替换成aarch64即可，这样只会保留对应架构的Linux库，体积能进一步压缩。

方法三：部署前手动清理（应急方案） #

如果暂时不想修改project.clj，可以在执行lein lambda deploy production之前，手动删除target目录里的多余文件：

# 清理macOS和Windows的OpenCV库
rm -rf target/uberjar/lib/org/opencv/core/native/macosx* target/uberjar/lib/org/opencv/core/native/windows*

不过这个是临时方案，每次部署都要执行，不如配置project.clj来得省心。

验证效果 #

修改配置后，先执行lein uberjar，然后查看target/uberjar/lib/org/opencv/core/native/目录，确认只有Linux相关的文件夹（比如linux-x86_64），再执行部署命令，此时打包体积应该就能控制在250MB以内了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者benwiz