合并同结构3列DataFrame后出现列错位的问题求助

我现在碰到了一个Excel文件合并的问题，想请大家帮忙找找问题出在哪：

我的需求 #

我有两个结构完全一致的Excel文件：

• Excel文件#1：

Date      Data1   Data2
1-1-2025   x1       x2
1-2-2025   x3       x4

• Excel文件#2：

Date      Data1   Data2
1-3-2025   y1       y2
1-4-2025   y3       y4

我想要把它们合并成一个包含所有行的单一文件，期望的结果是：

Date      Data1   Data2
1-1-2025   x1       x2
1-2-2025   x3       x4
1-3-2025   y1       y2
1-4-2025   y3       y4

我的代码 #

for file_path in file_paths:
    # Get the date from the file name
    file_name = file_path
    file_name = os.path.splitext(file_name)[0]
    file_name = file_name[-8:]
    file_name = file_name.replace('_','/')
    # Read the Excel file
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Parte', usecols='O:AN', skiprows=10, nrows=110, header=[0])
    data_frames.append(df)
    combined_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)
    combined_df.to_excel('rute1', index=False)

实际得到的错误结果 #

Date      Data1   Data2
1-1-2025   x1       x2
1-2-2025   x3       x4
1-3-2025                          y1       y2
1-4-2025                          y3       y4

我的排查和解决思路 #

看起来核心问题大概率是两个读取后的DataFrame列名不匹配——虽然你说文件结构相同，但实际读取时可能因为列名带空格、隐藏字符，或者读取的列范围对应错误，导致pd.concat把它们当成了不同列，才出现错位。给你几个具体的解决方向：

1. 先检查列名是否一致
   在循环里加一行打印列名的代码，看看两个文件读取后的列是不是完全一样：

   print(df.columns.tolist())
   

   如果发现列名有差异（比如一个是'Data1'，另一个是' Data1'带空格），就统一处理列名：

   df.columns = df.columns.str.strip()  # 去掉列名前后的空格
   # 或者直接手动指定正确列名，确保两个df列名完全一致
   df.columns = ['Date', 'Data1', 'Data2']
   

2. 确认读取的列范围是否正确
   你用了usecols='O:AN'指定列范围，会不会第二个文件的实际数据列位置和第一个有差异？比如有隐藏列或者格式微调，导致读取的列对应错了。可以先尝试去掉usecols参数，读取整个sheet看看结构，再确认列范围是否准确。

3. 优化concat的用法
   显式指定按列名匹配合并，加上join='inner'只保留共同列，避免不匹配的列干扰：

   combined_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True, join='inner')
   

4. 把合并操作移出循环
   你的代码现在每次循环都执行合并并保存，不仅效率低，还可能引入中间错误。应该先把所有文件都读取到列表里，最后再一次性合并：

   data_frames = []
   for file_path in file_paths:
       # 文件名处理代码不变
       file_name = file_path
       file_name = os.path.splitext(file_name)[0]
       file_name = file_name[-8:]
       file_name = file_name.replace('_','/')
       # 读取文件并处理列名
       df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Parte', usecols='O:AN', skiprows=10, nrows=110, header=[0])
       df.columns = df.columns.str.strip()  # 统一列名
       data_frames.append(df)
   # 所有文件读取完成后再合并
   combined_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True, join='inner')
   combined_df.to_excel('rute1', index=False)
   

你可以先试试打印列名，这是最容易排查的点哦！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Rod