plt.fignum_exists()在matplotlib子图场景下失效，如何通过它检测绘图窗口关闭状态？

嗨，我来帮你捋清楚这个问题～首先你遇到的核心问题是没搞明白plt.fignum_exists()到底需要传什么参数——它要的是图的编号（figure number），而不是你创建的fig对象本身，这也是你之前用它没效果的原因。

第一步：获取你的绘图窗口编号 #

当你用fig, ax = plt.subplots()（哦对了，你写的plt.subplot()应该是笔误，这个函数返回的是单个轴对象，而plt.subplots()才会返回fig和ax的元组）创建绘图窗口后，每个fig对象都自带一个唯一的编号属性fig.number，你只需要把这个编号传给plt.fignum_exists()就行。

第二步：在循环里检测窗口状态 #

接下来在你的循环中，每次迭代都检查这个编号对应的窗口是否还存在。如果不存在（也就是用户关闭了窗口），就直接跳出循环，停止程序。

解决“关窗后新窗口自动打开”的问题 #

你说关闭窗口后会弹出新窗口，大概率是因为你在循环里又执行了创建绘图或者显示窗口的代码（比如重复调用plt.show()或者plt.plot()时没有指定轴）。解决办法是：

• 确保所有绘图操作都绑定到你一开始创建的ax对象上
• 用plt.show(block=False)让窗口非阻塞显示，配合plt.pause()来更新画面，不要在循环里重复调用plt.show()

完整代码示例 #

这里给你一个简单的演示代码，你可以参考着改自己的程序：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建绘图窗口，获取窗口编号
fig, ax = plt.subplots()
fig_num = fig.number

# 初始化数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
line, = ax.plot(x, y)

# 设置窗口非阻塞显示
plt.show(block=False)

try:
    while True:
        # 检查窗口是否存在
        if not plt.fignum_exists(fig_num):
            print("窗口已关闭，停止程序")
            break
        
        # 更新数据（模拟你的循环逻辑）
        y = np.sin(x + np.pi/10)
        line.set_ydata(y)
        ax.relim()
        ax.autoscale_view()
        
        # 更新画面
        fig.canvas.draw()
        plt.pause(0.1)
except KeyboardInterrupt:
    print("手动中断程序")

这样一来，当你关闭绘图窗口时，循环会检测到窗口不存在，自动停止，也不会再弹出新窗口啦。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Fff