R语言Metafor包：计算并显示比值比而非对数比值比

当然有超简便的实现方法！metafor的forest()函数自带参数可以直接帮你完成尺度转换，完全不用手动计算OR再重新建模绘图。

核心方法：使用trans=exp参数 #

不管你已经拟合了logOR的模型，还是刚完成效应量计算，只需要在调用forest()时加上trans=exp，就能把x轴和效应值都转换为原始的OR尺度。

举个完整的示例代码：

# 加载metafor包
library(metafor)

# 用内置数据计算logOR（measure="OR"返回的就是对数转换后的效应量）
dat <- escalc(measure="OR", ai=tpos, bi=tneg, ci=cpos, di=cneg, data=dat.bcg)

# 拟合meta分析模型
model <- rma(yi, vi, data=dat)

# 绘制森林图，直接显示OR
forest(model, 
       trans=exp,          # 关键参数：将logOR转换为OR
       xlab="Odds Ratio (OR)",  # 修改x轴标签为OR
       digits=c(2,2,2)     # 控制效应值和置信区间的小数位数
)

额外说明 #

• trans=exp是通用转换参数，如果你拟合的是其他对数转换的效应量（比如log相对风险logRR），用这个参数也能转回到原始尺度。
• 加上digits参数可以让显示的OR数值更美观，三个数值分别对应单个研究的效应值、汇总效应值、置信区间的小数位数。
• 森林图里的所有数值（包括研究的效应量、汇总效应量）都会自动转换为OR，不需要你手动处理原始数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ragzoxaim