嘿，这问题确实有点反直觉！我刚看到的时候也愣了一下——明明只是想关掉坐标轴，怎么连颜色都跟着变了？咱们来捋清楚到底发生了啥。

首先看你给出的最小复现代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

zero_array = np.zeros((100, 100))
plt.imshow(zero_array, cmap='gray', vmin=0, vmax=100, interpolation='none')
# plt.axis('off')
plt.show()

你提到的两张图（一张带坐标轴、一张不带）看起来颜色有差异，但本质上颜色并没有真的改变——问题出在plt.axis('off')对图像布局的影响，以及渲染时的视觉错觉。

具体来说：

• 当保留坐标轴时，Matplotlib会在图像四周留出空间来放置刻度、轴边框，图像被限制在固定的轴区域内，严格按照你设置的vmin=0和vmax=100映射颜色（全零数组对应gray色板的最暗值，也就是纯黑色）。
• 而调用plt.axis('off')后，Matplotlib不仅隐藏了坐标轴，还会自动调整轴区域的大小，让图像尽可能填满整个显示窗口。这时候如果窗口尺寸和图像原始比例不一致，图像会被拉伸，再加上PyCharm的Matplotlib渲染后端（比如QtAgg）在无轴状态下的像素对齐、抗锯齿逻辑有细微变化，就会让你视觉上觉得颜色变浅了，但实际上颜色映射逻辑完全没有改变。

要验证这一点，你可以把两张图保存到本地对比：

# 保存带坐标轴的图
plt.imshow(zero_array, cmap='gray', vmin=0, vmax=100, interpolation='none')
plt.savefig('with_axis.png', bbox_inches='tight')
plt.close()

# 保存不带坐标轴的图
plt.imshow(zero_array, cmap='gray', vmin=0, vmax=100, interpolation='none')
plt.axis('off')
plt.savefig('without_axis.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)
plt.close()

打开这两张本地图片，你会发现它们都是纯黑色的，完全一致——窗口里的视觉差异只是渲染时的布局和显示逻辑导致的，并不是颜色真的变了。

另外，你用的Matplotlib版本是3.10.0，这个版本在axis('off')后的布局调整逻辑确实会让图像尽可能占满画布，这也是导致视觉差异的一个原因。如果想关掉坐标轴但保持图像布局不变，可以试试用以下代码单独隐藏刻度和标签，而不是直接用plt.axis('off')：

plt.tick_params(axis='both', which='both', 
                bottom=False, top=False, left=False, right=False,
                labelbottom=False, labelleft=False)

这样图像的位置和显示效果就和原来完全一致了。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者FluidMechanics Potential Flows