使用pandas读取CSV文件时遇文件未找到错误求助（Anaconda/Jupyter Notebook）

别急，我帮你一步步排查这个问题——这种路径坑我当初刚用Jupyter的时候也踩过好几次！下面是几个最常见的排查方向，按顺序试下来基本就能解决：

1. 先确认Jupyter的当前工作目录 #

Jupyter Notebook默认的工作目录不一定是你存放CSV文件的文件夹！先跑这段代码看看你现在在哪：

import os
print(os.getcwd())

对比一下你的CSV文件实际所在的文件夹路径，如果不一样，要么把文件移到当前工作目录，要么用绝对路径读取文件。

2. 检查路径的写法是否正确 #

这是最容易踩的坑，尤其是Windows用户：

• Windows系统的路径分隔符是\，但在Python字符串里\是转义字符，所以要写成双反斜杠：pd.read_csv('C:\\Users\\YourName\\Documents\\data.csv')
• 或者直接用原始字符串（前面加r）：pd.read_csv(r'C:\Users\YourName\Documents\data.csv')
• 更省心的是用正斜杠（跨平台通用）：pd.read_csv('C:/Users/YourName/Documents/data.csv')

3. 验证文件名和扩展名 #

别小看这个细节！

• 检查文件名的大小写：Mac/Linux系统是区分大小写的，比如Data.csv和data.csv是两个不同的文件；Windows虽然不区分，但最好保持一致避免混淆
• 检查文件扩展名：如果你的系统默认隐藏了已知文件的扩展名，可能实际文件名是data.csv.csv（看起来是data.csv），去文件夹设置里开启「显示文件扩展名」就能确认

4. 用Jupyter的文件浏览器直接生成路径 #

这是最偷懒也最不容易错的方法：
在Jupyter左侧的文件面板里找到你的CSV文件，直接把它拖拽到代码单元格里，会自动生成正确的文件路径字符串，复制下来用就行！

5. 最后确认文件真的在你指定的位置 #

如果上面都试过还是报错，跑这段代码查看指定路径下的文件，确认你的CSV是否在里面：

# 替换成你的路径，比如当前目录就用'.'，子目录用'./subfolder'，绝对路径就直接写
print(os.listdir('你要检查的路径'))

按这几步排查下来，99%的文件未找到问题都能解决～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者H D