双外键场景下未匹配员工查询及性能优化技术问询

针对你提出的两个查询需求，我整理了高效的SQL写法和性能优化建议，帮你解决之前性能不佳的问题：

需求1：获取所有在Companies表中列出的公司任职的员工 #

即员工的CompId或FilId至少有一个关联到Companies表中的记录。

高效SQL写法 #

推荐使用UNION替代OR（避免OR导致索引失效的问题）：

SELECT e.*
FROM Employees e
JOIN Companies c ON c.Id = e.CompId
UNION
SELECT e.*
FROM Employees e
JOIN Companies c ON c.Id = e.FilId;

如果你的数据库优化器对OR的支持较好，也可以用更简洁的EXISTS写法：

SELECT e.*
FROM Employees e
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Companies c WHERE c.Id = e.CompId)
   OR EXISTS (SELECT 1 FROM Companies c WHERE c.Id = e.FilId);

性能优化关键 #

• 确保Companies.Id是主键（默认自带聚簇索引，查询效率最高）
• 给Employees表的CompId和FilId分别创建独立的非聚簇索引：

  CREATE INDEX idx_employees_compid ON Employees(CompId);
  CREATE INDEX idx_employees_filid ON Employees(FilId);
  

  这两个索引能让数据库快速定位到关联Companies的员工记录，避免全表扫描。

需求2：获取所有未在Companies表中列出的公司任职的员工 #

即员工的CompId和FilId均未在Companies表中存在。

高效SQL写法 #

推荐使用NOT EXISTS（比NOT IN更安全，不会因Companies.Id存在NULL值导致结果异常）：

SELECT e.*
FROM Employees e
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Companies c WHERE c.Id = e.CompId)
  AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Companies c WHERE c.Id = e.FilId);

也可以用LEFT JOIN + IS NULL的写法，性能和NOT EXISTS相近：

SELECT e.*
FROM Employees e
LEFT JOIN Companies c1 ON c1.Id = e.CompId
LEFT JOIN Companies c2 ON c2.Id = e.FilId
WHERE c1.Id IS NULL AND c2.Id IS NULL;

性能优化关键 #

• 复用需求1中创建的idx_employees_compid和idx_employees_filid索引，数据库能快速过滤掉已关联Companies的员工
• 如果只需要查询员工的部分字段，可以创建覆盖索引，避免回表查询（比如只需要员工ID和姓名）：

  CREATE INDEX idx_employees_compid_covering ON Employees(CompId) INCLUDE (Id, Name);
  CREATE INDEX idx_employees_filid_covering ON Employees(FilId) INCLUDE (Id, Name);
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Denis Evseev