当然没问题，先帮你算一笔账：你的原始矩阵是2920行，每一行之后插入2行零，总行数就是2920 × (1+2) = 8760行，刚好和你想要的目标矩阵行数完全匹配，完全可行。

这里给你几种MATLAB里高效的实现方法：

方法1：直接初始化零矩阵并填充（推荐，高效直观） #

先创建一个8760×640的全零矩阵，然后把原始矩阵的行放到第1、4、7...也就是间隔3行的位置上：

% 假设你的原始矩阵名为A
A = rand(2920, 640); % 这里用随机矩阵做示例
B = zeros(3*size(A,1), size(A,2)); % 创建目标大小的零矩阵
B(1:3:end, :) = A; % 将原始矩阵行填充到对应位置

方法2：用克罗内克积（简洁一行） #

利用kron函数的特性，把每一行和[1;0;0]做克罗内克积，自动实现“一行加两行零”的效果：

B = kron(A, [1; 0; 0]);

方法3：索引重组（适合理解原理） #

先构建重复的索引，再替换对应行为零：

idx = repmat((1:size(A,1))', 3, 1); % 生成重复3次的行索引
B = A(idx, :); % 先复制原始行三次
B(2:3:end, :) = 0; % 把第2、5、8...行设为零
B(3:3:end, :) = 0; % 把第3、6、9...行设为零

这几种方法都能达到你想要的效果，其中方法1的内存和运算效率最高，适合处理大矩阵。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yoni Verhaegen