刚好我之前在TopSpin的Jython 2.5环境下做过类似的X-Y列表绘图需求，给你两个完全适配现有环境的方案，不需要额外安装任何包：

方案1：使用TopSpin原生XYPlot组件（最推荐） #

这是TopSpin内置的绘图组件，专门为NMR数据处理场景设计，完全兼容自带的Jython环境：

from de.bruker.nmr.topspin.gui.graphic import XYPlot
from de.bruker.nmr.topspin.gui.graphic import XYData

# 替换成你的X轴和Y轴数据列表
x_values = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]
y_values = [2.0, 4.0, 5.0, 4.5, 6.0]

# 创建XY数据对象，第一个参数是数据系列的名称
xy_data = XYData("My Plot Series", x_values, y_values)

# 创建绘图窗口，参数是窗口标题
plot = XYPlot("X-Y Plot Example")
plot.addData(xy_data)
# 显示绘图窗口
plot.show()

方案2：定制化绘图（调整样式、坐标轴） #

如果需要更个性化的设置（比如坐标轴标签、线条颜色），可以基于原生组件扩展：

from de.bruker.nmr.topspin.gui.graphic import XYPlot
from de.bruker.nmr.topspin.gui.graphic import XYData
from java.awt import Color

# 自定义数据
x_values = [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
y_values = [1.2, 3.4, 2.8, 4.1, 5.3]

# 创建数据并设置线条颜色
xy_data = XYData("Custom Series", x_values, y_values)
xy_data.setColor(Color.RED)

# 创建绘图并配置细节
plot = XYPlot("Customized X-Y Plot")
plot.addData(xy_data)
# 设置坐标轴标签
plot.getXAxis().setLabel("X Axis Label")
plot.getYAxis().setLabel("Y Axis Label")
# 设置绘图标题
plot.setPlotTitle("My Custom Plot")
plot.show()

一些注意事项 #

• 因为是Jython 2.5，要严格遵循Python 2的语法：比如print是语句而非函数（用print "内容"而不是print("内容")），字符串格式化用%操作符而非str.format()方法；
• 如果需要更多功能（比如添加多条曲线、调整刻度），可以查看TopSpin内置的API文档——在软件的「帮助」菜单里就能找到，或者去安装目录的docs文件夹里查阅XYPlot、XYData等类的完整方法说明；
• 所有用到的类都是TopSpin自带的Java组件，Jython可以直接调用，完全不需要额外安装依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam