Python：Pandas Groupby后DataFrame列标题显示异常问题

没问题！这在pandas分组聚合里是个很常见的小需求，我给你几个简单直接的解决办法，帮你去掉列名里的amin字样，得到想要的表格样式：

方法1：聚合时直接指定列名（最推荐） #

用agg()方法，通过键值对的形式直接定义你想要的列名和对应的聚合函数，一步到位：

# 替换成你的DataFrame名称
result = df.groupby('EVENTID')['DTIN'].agg(Min_DTIN='min')

• 这里Min_DTIN就是你想要的新列名，你可以改成任意名字（比如保留原列名DTIN也可以）
• 如果希望EVENTID作为普通列而不是索引，加上reset_index()即可：

result = df.groupby('EVENTID')['DTIN'].agg(Min_DTIN='min').reset_index()

示例输出（假设原数据包含EVENTID A/B）：

EVENTID   Min_DTIN
0       A 2023-01-01
1       B 2023-02-01

方法2：先聚合再重命名列 #

如果已经得到了带amin后缀的结果，直接用rename()方法修改列名：

# 先执行聚合（假设你的原代码得到的列名是'DTIN'或'DTIN_amin'）
result = df.groupby('EVENTID')['DTIN'].min().reset_index()
# 重命名列，把旧列名改成你想要的名字
result = result.rename(columns={'DTIN': 'Min_DTIN'})
# 如果列名是'DTIN_amin'，就改成：columns={'DTIN_amin': 'Min_DTIN'}

方法3：直接修改列名列表 #

这种方法更直接，适合已经拿到结果后快速调整：

result = df.groupby('EVENTID')['DTIN'].min().reset_index()
# 直接指定新的列名列表
result.columns = ['EVENTID', 'Min_DTIN']

小提示 #

• 如果你只是想保留原列名DTIN，方法1里直接写成agg(DTIN='min')就可以，这样输出的列名还是DTIN，不会带任何后缀
• 尽量避免用amin()方法直接聚合（除非你明确需要），因为它在某些场景下会自动生成带后缀的列名，不如agg()灵活

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PineNuts0