按数据类型筛选列并保留指定列时触发IndexError的问题求助

我现在需要实现一个需求：从DataFrame里筛选出所有object类型的列，同时还要额外保留Number和Age这两个指定列。

我先用一个示例数据集做测试（实际工作中我的数据集有450多列，列数很多），示例代码如下：

import pandas as pd
# 读取示例数据集
data = pd.read_csv("nba.csv")
data.head()

# 提取所有object数据类型的列
object_cols = data.select_dtypes(include='object')

之后我尝试把指定的Number、Age列和筛选出来的object类型列合并成新的DataFrame，写了这段代码：

RequiredDataframe1 = data[data.columns["Number", "Age", object_cols.columns.values]]

结果直接触发了IndexError，报错信息如下：

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

有没有大佬能帮忙看看这段代码哪里出问题了？应该怎么正确实现我想要的需求呀？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者JK1185