Keras Functional API在K折交叉验证中Dense层命名递增问题咨询

嘿，这个问题我之前做K折交叉验证的时候也踩过坑！其实本质是Keras的自动命名机制在搞小动作，咱们一步步说：

核心原因：Keras的自动命名计数器不会重置 #

• Keras默认会给每一个新创建的层分配一个带递增编号的名称，比如第一个Dense层叫dense_1，第二个叫dense_2，以此类推。
• 当你跑K折交叉验证时，每一轮折都会重新构建一次完整的模型——哪怕你写的代码结构完全一样，每一轮都会生成全新的层实例。而Keras内部的命名计数器是全局的，不会因为你开始新的一折就重置，所以每一轮的层命名都会在上一轮的基础上继续累加，反映在拟合历史对象的指标名称（比如dense_5_acc）里，编号自然就越来越大了。

为啥模型摘要显示结构没问题？ #

因为每一轮你都是按照相同的结构定义模型，所以模型摘要里的层数量、参数规模、连接关系都是完全正确的——只是这些层是全新的实例，名字被自动续上了编号而已，和模型的功能、结构半毛钱关系都没有。

最简单的办法就是手动指定层的名称，在定义Dense层的时候加上name参数，比如：

Dense(64, activation='relu', name='fixed_dense_layer')

这样不管你构建多少次模型，这个层的名字都是fixed_dense_layer，对应的指标名称也会固定为fixed_dense_layer_acc，再也不会出现编号乱跳的情况了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akhan