当然可以！EF Core 2搭配PostgreSQL完全能实现你要的「检索包含指定关键词列表的字符串」需求，我给你两种实用的实现思路，你可以根据自己的数据规模和性能要求来选：

方案一：基于ILIKE的简单匹配（适合小规模数据） #

如果你的数据集不大，不需要极致的查询速度，这种方法最容易上手——利用PostgreSQL的ILIKE操作符（不区分大小写的模糊匹配），结合EF Core的LINQ查询就能搞定。

假设你的实体类是这样的：

public class Article
{
    public int Id { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public string Content { get; set; }
}

要搜索包含所有指定关键词的记录，可以这么写LINQ查询：

var keywords = new List<string> { "EF Core", "PostgreSQL", "搜索" };

var query = _context.Articles.AsQueryable();

// 遍历关键词列表，给查询添加每个关键词的匹配条件
foreach (var keyword in keywords)
{
    // 使用EF.Functions.ILike来调用PostgreSQL的ILIKE
    query = query.Where(a => EF.Functions.ILike(a.Content, $"%{keyword}%") 
                          || EF.Functions.ILike(a.Title, $"%{keyword}%"));
}

var results = await query.ToListAsync();

注意：这种方法是全表扫描，数据量超过几万条之后，查询速度会明显变慢，所以只适合小数据集。

方案二：基于PostgreSQL全文搜索（适合大数据量） #

如果你的数据量较大，想要高效的搜索体验，PostgreSQL的全文搜索是最佳选择——它会创建专门的全文索引，查询速度能提升几个数量级。

步骤1：安装依赖包 #

首先确保你已经安装了EF Core 2对应的PostgreSQL驱动：

Install-Package Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL -Version 2.2.0

步骤2：配置全文索引 #

你可以通过EF Core的Fluent API配置索引，或者直接在数据库里手动创建。这里推荐用Fluent API，方便代码维护：

protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
    // 给Article的Content和Title字段创建全文索引
    modelBuilder.Entity<Article>()
        .HasIndex(a => new { a.Title, a.Content })
        .HasMethod("GIN") // 使用GIN索引，适合全文搜索
        .HasExpression("to_tsvector('english', title || ' ' || content)");
}

这里用的是英文分词器（english），如果你的数据是中文，需要换成中文分词器（比如pg_catalog.chinese，不过PostgreSQL默认中文分词效果一般，你可能需要额外安装zhparser扩展）。

步骤3：编写全文搜索查询 #

接下来就可以用EF Core调用PostgreSQL的全文搜索函数来查询包含所有关键词的记录了：

var keywords = new List<string> { "EF Core", "PostgreSQL", "搜索" };

// 将关键词列表转换为PostgreSQL的tsquery格式（用&连接，表示逻辑与）
var tsQueryString = string.Join(" & ", keywords.Select(k => $"'{k}'"));

var results = await _context.Articles
    .Where(a => EF.Functions.ToTsVector("english", a.Title + " " + a.Content) 
                .Matches(EF.Functions.ToTsQuery("english", tsQueryString)))
    .ToListAsync();

这个查询会利用我们创建的GIN索引，查询效率非常高，哪怕是百万级的数据也能快速返回结果。

总结 #

• 小数据集、快速实现选ILIKE方案；
• 大数据集、追求性能选全文搜索方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者martavoi