加载GloVe遇EOFError问题求助（PyTorch情感RNN项目）

我之前在处理pickle加载文件的时候也碰到过一模一样的EOFError，尤其是跨Python版本或者文件本身有问题的时候特别常见。结合你提到的情况（Anaconda Python3.6、pickle导入方式和原代码不同），给你整理几个靠谱的排查和修复步骤：

1. 先确认GloVe pickle文件是否完整 #

EOFError: Ran out of input最直接的原因就是文件损坏或者下载不完整。你可以先做这几件事：

• 检查文件大小：对比项目文档里标注的GloVe pickle文件大小，看看本地文件是不是差了很多；
• 重新下载：如果是项目提供的预生成pickle文件，删掉本地的重新下载一次，避免中途中断导致的文件残缺。

2. 调整pickle的加载参数，适配Python3.6环境 #

你提到pickle导入方式和原代码不同，大概率是原代码用了Python2的写法（比如import cPickle as pickle），而Python3.6里直接用import pickle。这时候加载文件需要指定编码参数，解决版本兼容问题：

# 替换原代码中的加载部分
import pickle

with open('path/to/your/glove.pkl', 'rb') as f:
    # 先试试latin1编码，这是Python2转Python3时常用的兼容编码
    glove = pickle.load(f, encoding='latin1')
    # 如果latin1不行，再尝试utf-8
    # glove = pickle.load(f, encoding='utf-8')

注意一定要用'rb'模式打开文件（二进制只读），如果原代码用了'r'模式，也会触发这个错误。

3. 手动重新生成GloVe pickle文件 #

如果预下载的文件确实和你的环境不兼容，不如直接自己生成。项目里肯定有生成GloVe嵌入的脚本（比如叫build_vocab.py或者prepare_glove.py这类），运行这个脚本重新生成pickle文件，这样能确保文件完全适配你的Python3.6 Anaconda环境，从根源上解决版本兼容问题。

4. 检查Anaconda环境的依赖（备选） #

偶尔Anaconda环境里的相关依赖可能有异常，你可以尝试更新一下：

# 更新Python到3.6的最新小版本
conda update python=3.6
# 确保pickle相关包正常
conda install -c anaconda pickle

不过Python3.6本身自带pickle模块，这个步骤可以留到最后再试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mona Jalal