Windows下Anaconda3导入Scipy(v1.0.0)报错：无法导入_ccallback_c求解决
2026-5-20
解决Scipy 1.0.0导入报错
cannot import name '_ccallback_c'的思路 我之前在Windows的Anaconda环境里也碰到过类似的Scipy导入报错，给你几个实际试过的解决思路：
检查环境版本兼容性
Scipy 1.0.0是比较老旧的版本，对Python和Numpy的版本有严格要求：- 先在激活的conda环境里运行
conda list，查看当前Python版本——Scipy 1.0.0仅支持Python 2.7、3.4、3.5、3.6，如果你的Python是3.7及以上，肯定会出问题，要么降级Python到3.6，要么升级Scipy到适配你Python版本的版本（比如1.2.0+）。 - 同时确认Numpy版本要≥1.13.3，不符合的话用
conda install numpy=1.13.3指定安装匹配版本。
- 先在激活的conda环境里运行
清理缓存并重新安装Scipy
安装过程中缓存损坏是这类导入错误的常见原因，操作步骤：- 卸载当前Scipy：
conda remove scipy - 清理conda所有缓存：
conda clean --all - 重新指定版本安装：
conda install scipy=1.0.0
安装时留意终端输出，确保没有报错或警告，完全安装成功。
- 卸载当前Scipy：
排查conda环境冲突
Windows下容易出现多Python环境干扰的问题：- 先激活你的目标conda环境：
conda activate your_env_name - 运行
where python确认当前使用的是conda环境内的Python - 再运行
python -c "import scipy; print(scipy.__file__)"，查看导入的Scipy路径是否属于当前conda环境的1.0.0版本。如果不是，说明有其他环境的Scipy干扰，需要把当前conda环境的Python路径移到系统环境变量最顶端，或者卸载其他环境的Scipy。
- 先激活你的目标conda环境：
尝试源码编译安装
如果conda预编译包在你的Windows环境下有兼容性问题，可以试试源码安装：- 卸载现有Scipy：
conda remove scipy - 安装编译依赖：
conda install cython numpy - 下载Scipy 1.0.0的源码包，解压后进入目录，运行
python setup.py install
编译时需要Visual Studio的C++编译工具，如果没有会弹出提示，按照指引安装对应版本的工具即可。
- 卸载现有Scipy：
验证基础依赖是否正常
_ccallback_c是Scipy的底层C扩展模块，依赖Numpy的基础环境。先运行python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"确认Numpy能正常导入且版本符合要求，如果Numpy本身有问题，先解决Numpy的安装问题再处理Scipy。
内容的提问来源于stack exchange，提问作者KT WU
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