Python读取MariaDB的double类型字段时数据被向下取整导致精度丢失

看起来你遇到的问题确实很棘手——明明DBeaver里能看到gridE_tot字段存储的是0.0911、0.103这类带小数的数值，但通过Python的mariadb驱动读取后，数值却被截断成了0.0，连计算1000*line[1]都得到0.0，这显然是驱动在类型映射上出了问题。

可能的原因 #

这种情况通常是因为mariadb Python驱动版本过旧，存在浮点类型解析的bug，导致无法正确识别MariaDB的double类型，错误地将小数部分截断；或者是驱动在处理浮点字段时的默认配置有问题，把带小数的数值当成了整数处理。

解决方案 #

我给你几个逐步排查和解决的方法：

1. 优先更新mariadb Python驱动
   旧版本的驱动经常会有类型映射的bug，先把驱动更到最新版试试：

pip install --upgrade mariadb

2. 在数据库连接中添加初始化命令，强制浮点类型处理规则
   在建立连接时，通过init_command参数设置会话的SQL模式，确保驱动正确解析浮点类型：

conn_verbruik = mariadb.connect(
    host=mariadb_host,
    user='xxxxx',
    password='xxxxx',
    database=mariadb_db_verbruik,
    init_command="SET sql_mode = 'REAL_AS_FLOAT'"  # 新增该行，强制把REAL/DOUBLE当成浮点处理
)

3. 在SQL查询中显式转换字段类型
   如果更新驱动和设置连接参数都没效果，可以在查询时把gridE_tot显式转换为高精度小数类型，绕过驱动的类型解析问题：

# 修改SQL语句，用CAST强制转换类型
sql = f"SELECT time, CAST(gridE_tot AS DECIMAL(10,4)) as gridE_tot, 1000*gridE_tot as test from periode15 ORDER BY time DESC LIMIT 5"

DECIMAL(10,4)表示总长度10位，保留4位小数，刚好匹配你存储的数值精度。

测试验证 #

按照上面的方法修改后，重新运行代码，应该能得到和DBeaver里一致的结果：
比如第一行应该输出：

(1737210600, 0.0911, 91.1)
91.1

如果还是有问题，也可以尝试换用pymysql驱动连接MariaDB（MariaDB兼容MySQL协议），看看是否能正常读取数值，以此排除驱动本身的问题。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Bart De Wit