我太懂你这种跨平台依赖踩坑的感觉了！Windows上装的psycopg2生成的.pyd文件是Windows平台的二进制文件，而AWS Lambda用的是Linux运行时，自然没法兼容。下面给你几个简单可行的解决办法，挑你顺手的来：

方案一：构建Lambda兼容的psycopg2包（推荐） #

因为Lambda的运行环境是Linux，所以必须在Linux环境下编译psycopg2。不用专门装Linux机器，用Docker就能轻松搞定：

• 启动一个Amazon Linux 2容器（和Lambda的运行环境匹配）：

  docker run -it --rm amazonlinux:2
  

• 在容器里安装编译依赖和Python 2.7：

  yum install -y python27 python27-pip gcc postgresql-devel
  

• 把psycopg2安装到临时目录：

  pip2 install psycopg2 -t /tmp/psycopg2
  

• 把容器里/tmp/psycopg2目录下的所有文件复制到你的Lambda项目目录里，然后打包上传到Lambda就行。

你也可以把这个依赖做成Lambda Layer，这样后续其他函数也能复用，不用每次都打包依赖。

方案二：用纯Python的PostgreSQL驱动pg8000 #

如果不想折腾编译，直接用纯Python写的驱动pg8000就好，完全不需要编译，跨平台兼容性拉满：

• 直接在Windows上安装到你的项目目录：

  pip install pg8000 -t .
  

• 然后在Lambda代码里这样用：

  import pg8000
  
  def lambda_handler(event, context):
      # 建立数据库连接
      conn = pg8000.connect(
          user="你的数据库用户名",
          password="你的数据库密码",
          host="你的数据库主机地址",
          port=5432,
          database="目标数据库名"
      )
      
      # 执行插入操作
      cursor = conn.cursor()
      try:
          cursor.execute("INSERT INTO your_table (col1, col2) VALUES (%s, %s)", ("值1", "值2"))
          conn.commit()
      except Exception as e:
          conn.rollback()
          raise e
      finally:
          cursor.close()
          conn.close()
      
      return {"message": "数据插入成功"}
  

额外注意事项 #

1. 确保你的PostgreSQL数据库的安全组允许Lambda的IP访问（如果Lambda在VPC内，要配置VPC的安全组规则）；
2. 虽然Python 2.7已经停止官方支持，但AWS Lambda目前还能运行它，不过如果有机会，建议尽量迁移到Python 3.x版本；
3. 如果用VPC内的Lambda，需要给Lambda分配对应的IAM角色，确保它有访问VPC资源的权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChootsMagoots