我现在遇到个棘手的问题：想把sRGB格式的JPG图片转换成符合FOGRA39 ICC标准的CMYK格式，而且要达到和Photoshop几乎一致的转换效果。折腾了好一阵，目前有个勉强能用的方案，但不管是颜色还是文件体积，都还没达到理想状态。

一开始我尝试用wand库来处理，生成的文件体积倒是很小，但颜色完全跑偏了，根本没法用。后来换成PIL（Pillow）配合ImageCms来做色彩转换，结果终于靠谱了些——和Photoshop的输出已经非常接近，但还是有细微差别（比如天空的蓝色会偏暗一点），而且生成的文件比Photoshop导出的大不少。

下面是我目前在用的代码：

from PIL import Image, ImageCms
import io
import os

icc_path = r'C:\Windows\System32\spool\drivers\color'
input_image_path = 'C:\\tmp\\input.jpg'
output_image_path = 'C:\\tmp\\output.jpg'

srgb_profile_path = os.path.join(icc_path, "sRGB Color Space Profile.icm")
cmyk_profile_path = os.path.join(icc_path, "CoatedFOGRA39.icc")

with Image.open(input_image_path) as img:
    input_profile = ImageCms.ImageCmsProfile(srgb_profile_path)

    output_profile = ImageCms.ImageCmsProfile(cmyk_profile_path)

    converted_image = ImageCms.profileToProfile(
        img,
        inputProfile=input_profile,
        outputProfile=output_profile,
        renderingIntent=0,
        outputMode='CMYK' 
    )
    converted_image.save(output_image_path, quality=95, optimize=True)

我自己也发现了一个问题：现在代码里是直接默认原图用的是sRGB配置文件，但实际上应该先读取图片本身携带的色彩配置文件，再基于这个配置来做转换才对，不过我还没找到实现这个读取逻辑的方法。

有没有大佬能给点思路或者解决方案？优先考虑Python实现，但其他技术方案我也能接受，万分感谢！

对比图 #

• 原图（sRGB）：
• Photoshop转换结果：
• PIL转换结果：

对比下来，CMYK转换结果的差别其实不大，最明显的就是PIL输出里的天空蓝色会比Photoshop的稍暗一些。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Erdorano