使用LangChain的SQLDatabaseSequentialChain操作大型结构化数据库时，生成带Markdown代码块的SQL导致执行报错的问题咨询

大家好，我最近在用LangChain的SQLDatabaseSequentialChain处理PostgreSQL数据库查询时碰到了个棘手的问题：生成的SQL语句被自动套上了Markdown代码块格式（也就是sql开头、结尾的那种），结果直接传给SQLAlchemy执行的时候触发了语法错误，完全跑不起来。

错误信息 #

File "/home/dkrnd/projects/llm_learn/.venv/lib/python3.12/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py", line 941, in do_execute
    cursor.execute(statement, parameters)
sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (psycopg2.errors.SyntaxError) syntax error at or near "```"
LINE 1: ```sql
        ^
[SQL: ```sql
SELECT COUNT(*) AS user_count FROM users;
```]

当前代码配置 #

from langchain.chains import SQLDatabaseSequentialChain
from langchain_community.utilities import SQLDatabase

db = SQLDatabase.from_uri("postgresql://...")
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0.0)
chain = SQLDatabaseSequentialChain.from_llm(
    llm=llm,
    database=db,
    verbose=True
)

# 执行这行时生成的SQL会带Markdown格式符号
response = chain.invoke({"query": "How many user are there?"})

有没有朋友遇到过类似的情况？或者知道怎么让模型生成纯SQL语句，不带那些额外的Markdown格式符号？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Nathan Aurelius