嘿，我平时处理SPSS数据重构挺多的，给你分两种最常见的场景一步步讲，跟着操作绝对没问题：

这是最常用的情况，比如你有列2020_sales、2021_sales，想转成Year（存2020/2021）和Sales（对应数值）两列：

• 打开你的数据集，点顶部菜单的 Data -> Restructure Data...，弹出重构向导窗口
• 选 Restructure selected variables into cases（把选中变量转成个案），点「下一步」
• 设置变量组：
  • 如果是单组变量（比如只有年份销售额），点Add Groups，给组起个名字（比如YearlySales），然后把所有要转的变量拖进Variables in Group里
  • 如果是多组变量（比如同时有2020_cost、2021_cost要一起转），就多添加几个组，每组对应一类变量
• 设置识别变量：就是标记新个案来源的列（比如年份）。在Name里填变量名（比如Year），Label可以加个友好标签（比如「销售年份」），然后在Values里输入对应的值——要么手动填2020,2021，要么选Use variable names让系统自动从原变量名里提取，点「下一步」
• 最后一步：可以选择保留原数据集里的其他变量（比如客户ID、地区），给新数据集起个名字（比如「长格式销售数据」），点「完成」就搞定了

比如你有Year和Sales列，想转成2020_sales、2021_sales这种宽格式：

• 同样打开Data -> Restructure Data...，这次选 Restructure cases into variables（把个案转成变量），点「下一步」
• 设置ID变量：就是用来分组的核心变量（比如客户ID，同一个ID的行要合并成一行），把这类变量拖进ID Variables里，点「下一步」
• 设置转列规则：
  • 先选Grouping Variable（用来生成新列名的分类变量，比如Year），再选Target Variable（要拆成多列的数值变量，比如Sales）
  • 还能设置新列的命名规则，比如用「目标变量名_分组变量值」（自动生成Sales_2020这种），点「下一步」
• 最后检查下设置，选是否保留原数据集，点「完成」就生成宽格式数据了

小提示 #

如果你的数据有特殊情况（比如嵌套结构、重复个案），可以在向导的高级选项里调整——比如设置重复个案的处理方式，或者是否保留缺失值，根据你的需求选就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karim Souidi