当然可以实现你的需求！针对你遇到的问题，我整理了几个实用的方法：

1. 按指标名称分组查询应用的所有指标 #

Prometheus中，所有指标的名称都存储在__name__这个内置标签里，你可以通过count by (__name__)来按指标名称分组，同时统计每个指标下的时间序列数量：

count by (__name__) ({app="bar"})

这个查询会返回类似这样的结果：

{__name__="bar_requests_total"}  12
{__name__="bar_memory_usage"}    4
...

既完成了分组，也能直观看到该应用下的所有指标名称。

2. 直接获取所有可用指标名称列表 #

如果你只需要指标名称的列表，用label_values()函数更直接：

label_values({app="bar"}, __name__)

执行后会返回一个纯指标名称的数组，比如：

["bar_requests_total", "bar_memory_usage", "bar_db_connection_count", ...]

3. 关于指标名通配符的正确用法 #

你之前尝试用通配符报错，大概率是语法不对。Prometheus不支持直接在指标名位置写通配符（比如*{app="bar"}），正确的方式是通过__name__标签的正则匹配来实现：

• 匹配所有包含某前缀的指标：

  {__name__=~"bar_.+", app="bar"}
  

• 匹配包含特定关键词的指标：

  {__name__=~".*request.*", app="bar"}
  

这里的=~表示正则匹配，.+匹配任意字符（至少一个），.*匹配任意字符（包括零个）。

4. 处理Dropwizard生成的动态指标 #

Dropwizard生成的动态指标虽然名称看起来不固定，但它们依然会被Prometheus打上__name__标签，所以上面的所有方法都完全适用。这类指标通常还会附带其他业务标签（比如endpoint、status等），你可以在查询时额外过滤，比如：

count by (__name__) ({app="bar", endpoint="/api/v1/users"})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者naimdjon