按月份为散点图数据点着色的实现问题求助

我现在遇到了个小麻烦，想给小时粒度的时序数据散点图按月份分色，结果运行自己写的代码后直接报错了，恳请大家帮忙看看问题出在哪！

我的需求是这样的：我有一个包含日期列和数值列的DataFrame，日期跨度从2015到2024，数据是每小时一条的，条目特别多。我想用散点图展示这些数据，并且让每个数据点根据所属的月份显示不同的颜色——比如不管哪一年，1月的数据都标红，2月的数据标成中紫罗兰色，以此类推每个月份对应专属颜色。

我自己尝试写了下面的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

start_date = '2014-01-01'
end_date = '2016-02-01'
data_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq ='H')
values = np.random.randint(-100,101, size = len(data_range))
df = pd.DataFrame({'date': data_range,'Preis [€/MWh]': values})

df['month'] = df['date'].dt.month
df['month_name'] = df['date'].dt.month_name(locale='German')
colors = {'Januar': 'red','Februar': 'mediumvioletred', 'März': 'darkviolet', 'April': 'blueviolet','Mai': 'blue','Juni': 'cadeblue', 'Juli': 'green', 'August':'greenyellow', 'September': 'yellow', 'Oktober': 'gold', 'November': 'orange', 'Dezember': 'coral'}
df['colors'] = df['month_name'].map(colors)

plt.scatter(df['date'], df['Preis [€/MWh]'], color = df['colors'])

结果运行这段代码的时候直接报错了，完全搞不清哪里出问题了，有没有大佬能指点一下怎么修复呀？提前谢谢大家了！

补充修正方案（供参考） #

我后来自己排查了下，发现是颜色字典里的拼写错误导致的：Juni对应的cadeblue是错的，正确的Matplotlib颜色名是cadetblue。修正这个错误后代码就能正常运行了，另外还可以优化一下图表的可读性，比如调整点的大小、添加标签和旋转日期刻度：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

start_date = '2014-01-01'
end_date = '2016-02-01'
data_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='H')
values = np.random.randint(-100, 101, size=len(data_range))
df = pd.DataFrame({'date': data_range, 'Preis [€/MWh]': values})

df['month'] = df['date'].dt.month
df['month_name'] = df['date'].dt.month_name(locale='German')
# 修正颜色拼写错误，同时确保所有颜色都是Matplotlib可识别的名称
colors = {
    'Januar': 'red', 'Februar': 'mediumvioletred', 'März': 'darkviolet',
    'April': 'blueviolet', 'Mai': 'blue', 'Juni': 'cadetblue',
    'Juli': 'green', 'August': 'greenyellow', 'September': 'yellow',
    'Oktober': 'gold', 'November': 'orange', 'Dezember': 'coral'
}
df['colors'] = df['month_name'].map(colors)

# 绘制优化后的散点图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.scatter(df['date'], df['Preis [€/MWh]'], color=df['colors'], s=8)
plt.xlabel('Datum')
plt.ylabel('Preis [€/MWh]')
plt.title('Strompreis pro Monat (farbcodiert)')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()  # 自动调整布局，避免标签被截断
plt.show()

如果担心颜色名称拼写出错，也可以直接使用十六进制颜色码，比如把cadetblue换成#5F9EA0，这样更稳妥哦。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Horst-Jackson