当然可以用单条SQL完美实现你的需求！我帮你拆解思路，再给出适配不同数据库的示例代码～

首先明确你的核心需求：按日期分组，每组需要拿到四个关键值：

• 当日小时最早的记录对应的价格
• 当日小时最晚的记录对应的价格
• 当日所有记录中的最高价格
• 当日所有记录中的最低价格

核心思路 #

利用窗口函数标记出每个日期下小时最早/最晚的记录，再结合外层的聚合函数提取对应价格，同时直接计算当日的极值。这种方法高效且逻辑清晰，完全可以用单条SQL完成。

示例代码（以Oracle为例） #

假设你的数据表名为price_records，包含record_date（datetime类型，格式如2024-05-20 08:30:00）和price（数值型）两个核心字段：

SELECT
    TRUNC(record_date) AS record_day,
    -- 提取当日小时最早的价格
    MAX(CASE WHEN rn_asc = 1 THEN price END) AS earliest_hour_price,
    -- 提取当日小时最晚的价格
    MAX(CASE WHEN rn_desc = 1 THEN price END) AS latest_hour_price,
    -- 当日最高价格
    MAX(price) AS daily_max_price,
    -- 当日最低价格
    MIN(price) AS daily_min_price
FROM (
    SELECT
        record_date,
        price,
        -- 按日期分区，小时升序编号，最早的那条标记为1
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY TRUNC(record_date) ORDER BY EXTRACT(HOUR FROM record_date) ASC) AS rn_asc,
        -- 按日期分区，小时降序编号，最晚的那条标记为1
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY TRUNC(record_date) ORDER BY EXTRACT(HOUR FROM record_date) DESC) AS rn_desc
    FROM price_records
) t
GROUP BY TRUNC(record_date)
ORDER BY record_day;

适配其他数据库的版本 #

如果用的是MySQL，只需要调整日期处理函数即可：

SELECT
    DATE(record_date) AS record_day,
    MAX(CASE WHEN rn_asc = 1 THEN price END) AS earliest_hour_price,
    MAX(CASE WHEN rn_desc = 1 THEN price END) AS latest_hour_price,
    MAX(price) AS daily_max_price,
    MIN(price) AS daily_min_price
FROM (
    SELECT
        record_date,
        price,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DATE(record_date) ORDER BY HOUR(record_date) ASC) AS rn_asc,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DATE(record_date) ORDER BY HOUR(record_date) DESC) AS rn_desc
    FROM price_records
) t
GROUP BY DATE(record_date)
ORDER BY record_day;

为什么你之前的尝试没成功？ #

• DISTINCT(date)：DISTINCT是对整行数据去重，不是分组统计，所以无法帮你聚合每个日期下的多维度数据；
• 单独用TRUNC：TRUNC只是把日期截断到天，但如果不配合聚合函数或窗口函数，你只能拿到每个日期的唯一值，无法关联到对应的价格信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dreg Korig