基于DataFrame子切片及列名初始化新DataFrame，切片后显示列名而非索引

1. 从另一个DataFrame的子切片及其列名初始化新DataFrame #

分两种常见场景来处理：

场景一：直接从原DataFrame切取部分行列生成新DataFrame #

如果你已经明确要选取的行和列范围，直接用loc（按标签）或iloc（按位置）切片后赋值即可，新DataFrame会自动继承对应列的列名：

import pandas as pd

# 原DataFrame示例
original_df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris']
})

# 切取前2行，以及'Age'和'City'列生成新DataFrame
new_df = original_df.loc[:1, ['Age', 'City']]
print(new_df)

输出会自动保留列名：

Age      City
0   25  New York
1   30    London

场景二：用单独的子切片数据和列名构造新DataFrame #

如果你手里已经有了子切片的原始数据（比如从原DataFrame提取的values），以及对应的列名列表，直接用pd.DataFrame构造函数传入参数即可：

# 从原DataFrame提取的子切片数据
sub_data = original_df.loc[:1, ['Age', 'City']].values
# 自定义列名
col_names = ['UserAge', 'UserCity']

# 构造新DataFrame
new_df = pd.DataFrame(data=sub_data, columns=col_names)
print(new_df)

输出：

UserAge  UserCity
0       25  New York
1       30    London

2. 按数组指定的索引切片列后，显示列名而非索引 #

作为新手，你可能担心用列位置索引切片后看不到列名？其实iloc切片列后，生成的子DataFrame会自动保留原列名，举个实际例子：

# 原DataFrame示例
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob'],
    'Age': [25, 30],
    'City': ['NY', 'LA'],
    'Score': [90, 85]
})

# 用数组指定列的位置索引（比如第2和第4列，索引从0开始）
cols_index = [1, 3]
# 切片列
subset_df = df.iloc[:, cols_index]

print(subset_df)

输出会清晰显示列名：

Age  Score
0   25     90
1   30     85

如果遇到列名被省略的情况（比如列数过多），可以手动调整Pandas的显示设置确保列名可见：

# 强制显示所有列名，避免被省略
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(subset_df)

要是你需要单独提取列名列表展示，直接调用columns属性即可：

print("当前子DataFrame的列名：", subset_df.columns.tolist())

输出：当前子DataFrame的列名： ['Age', 'Score']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user7648646