如何根据矩阵维度自动生成对应行列表头？

嗨，这个需求其实很容易实现，完全不用手动一个个写表头，Pandas可以轻松根据你的矩阵维度自动生成对应的行、列标签，适配任意大小的表格~

我给你一步步拆解实现方法：

1. 先获取表格的行列数：
   用Pandas DataFrame的shape属性就能快速拿到行数和列数，shape[0]对应行数，shape[1]对应列数，不管你的矩阵是4x5还是2x3，都能自动识别。

2. 自动生成行、列标签：
   用Python的列表推导式就能批量生成R1、R2...和C1、C2...格式的标签，比写循环更简洁高效。比如行数是n，就生成从R1到Rn的列表；列数是m，就生成从C1到Cm的列表。

3. 给表格设置新的索引和列名：
   把生成的标签分别赋值给DataFrame的index（行索引）和columns（列名）就行。

下面是完整的代码示例，直接用你提供的例子来演示：

import numpy as np
import pandas as pd

# 随机生成指定维度的矩阵
array = np.random.randint(0, 9, size=(4,5))
table = pd.DataFrame(array)

# 获取行列数
row_count = table.shape[0]
col_count = table.shape[1]

# 自动生成行、列标签
row_headers = [f'R{i+1}' for i in range(row_count)]
col_headers = [f'C{i+1}' for i in range(col_count)]

# 设置行索引和列名
table.index = row_headers
table.columns = col_headers

print(table)

运行后你就能得到想要的输出：

C1  C2  C3  C4  C5
R1    3    3    5    2    1
R2    1    3    4    2    0
R3    0    2    1    6    9
R4    8    2    7    5    4

如果换成2x3的矩阵，只需要修改size=(2,3)，代码会自动生成R1、R2的行标签和C1、C2、C3的列标签，完全不用改其他逻辑，非常灵活~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user23487612