如何实现可自定义位置、角度与尺寸的旋转子图叠加效果？

嗨，我懂你想要的效果——就是像你展示的第一张图那样，能自由调整子图的原点位置、旋转角度和尺寸，而你之前用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.inset_axes确实没法实现旋转和自定义原点的需求，这就给你一个完美的解决方案！

我们可以直接利用Matplotlib的fig.add_axes()创建独立子图，再结合旋转功能来满足你提出的三个可变参数需求：

实现代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成测试数据
x = np.linspace(0, 100, 100)
y = np.linspace(0, 100, 100)

# 创建主图
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[8, 8])
ax.plot(x, y, color='blue')

# ---------------------- 可自定义的参数 ----------------------
subplot_left = 0.3    # 子图原点水平位置（主图坐标系0-1范围，0=最左，1=最右）
subplot_bottom = 0.2  # 子图原点垂直位置（主图坐标系0-1范围，0=最下，1=最上）
subplot_width = 0.4   # 子图宽度（占主图宽度的比例）
subplot_height = 0.4  # 子图高度（占主图高度的比例）
rotation_angle = 30   # 子图旋转角度（顺时针为正，单位：度）
# -----------------------------------------------------------

# 创建旋转子图
ax_rot = fig.add_axes([subplot_left, subplot_bottom, subplot_width, subplot_height])
# 设置旋转，以子图中心为旋转点
ax_rot.set_rotation(rotation_angle, rotation_point='center')

# 在子图上绘图并设置范围
ax_rot.plot(x, y, color='red')
ax_rot.set_xlim(0, 80)
ax_rot.set_ylim(0, 80)

plt.show()

参数说明 #

• 子图原点位置：通过subplot_left和subplot_bottom调整，取值范围是主图的相对坐标系（0到1），可以精准控制子图在主图上的起始位置
• 旋转角度：修改rotation_angle即可，正数代表顺时针旋转，负数代表逆时针旋转，完全满足你要的旋转需求
• 子图尺寸：调整subplot_width和subplot_height，用主图尺寸的比例来定义，轻松改变子图大小

这个方法和你之前用的inset_axes不同，它完全摆脱了固定位置的限制，还能直接添加旋转效果，完美匹配你想要的图展示效果。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者EGOR_MIPT