如何用randperm函数在30个实例的三个分段中各选4个不同样本？

我懂你的困扰——直接用randperm(n,k)选11-20号实例时，没法限定范围，很容易误选到1-10号的未选中数据。其实只要给随机生成的结果加个区间偏移量就能完美解决，操作起来特别简单：

核心思路 #

你要选的三个区间长度都是10（1-10、11-20、21-30），我们可以先在1-10的范围内用randperm(10,4)生成4个不重复的随机数，再给结果加上对应的偏移值，就能精准映射到目标区间：

• 11-20号区间：偏移量设为10，生成的数+10就从1-10变成11-20
• 21-30号区间：偏移量设为20，生成的数+20就从1-10变成21-30

具体代码示例 #

% 从1-10号实例中随机选4个不重复的
selected_1_10 = randperm(10,4);

% 从11-20号实例中随机选4个不重复的（完全不会包含1-10的实例）
selected_11_20 = randperm(10,4) + 10;

% 从21-30号实例中随机选4个不重复的
selected_21_30 = randperm(10,4) + 20;

% 合并所有选中的实例索引
all_selected = [selected_1_10, selected_11_20, selected_21_30];

方法原理说明 #

randperm(10,4)只会生成1到10之间不重复的整数，加上偏移量后，这些数会被整体平移到你需要的区间内，完全不会和其他区间的实例重叠，刚好满足你的需求：三个区间各选4个不同的数据，互相之间也没有重复。

如果以后遇到不同长度的区间，也可以套用这个逻辑：先算出目标区间的长度len = 区间结束值 - 区间起始值 + 1，生成randperm(len, k)后，再加上区间起始值 - 1，就能得到对应区间的随机索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者P Satish Patro