Ubuntu16.04.03安装TensorFlow遇libcublas.so.9.0缺失错误求助

这个问题我之前帮不少开发者解决过，本质就是系统找不到CUDA 9.0的cuBLAS库文件，大概率是CUDA版本没装对或者环境变量没配置好，给你分几种情况来处理：

一、你还没安装CUDA 9.0 #

首先要明确：TensorFlow的版本和CUDA版本是严格对应的，比如TensorFlow 1.10到1.13系列通常要求CUDA 9.0，别随便装更高版本。解决步骤：

• 下载对应你系统的CUDA Toolkit 9.0（比如Ubuntu 16.04/18.04、Windows等）
• 安装时选「自定义安装」，务必确认cuBLAS相关组件是勾选状态（默认会勾，但最好检查下）
• 安装完成后一定要配置环境变量，不然系统还是找不到库

二、已经装了CUDA 9.0，但环境变量没配置 #

这是最常见的情况，分临时和永久两种配置方式：

临时生效（仅当前终端可用） #

直接在终端执行这两行命令：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH

执行完再尝试导入TensorFlow，应该就能正常运行了。

永久生效（重启终端也有效） #

• 打开你的shell配置文件：如果用bash就编辑~/.bashrc，用zsh就编辑~/.zshrc，系统级配置可以改/etc/profile
• 在文件末尾添加以下两行：

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
  export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
  

• 执行source ~/.bashrc（或对应的配置文件）让修改立即生效

三、系统有更高版本CUDA，但TensorFlow需要9.0 #

如果你的系统已经装了CUDA 10.x或更高版本，不想卸载的话，可以共存多个CUDA版本：

• 直接安装CUDA 9.0到默认目录（它会和高版本的CUDA分开，比如/usr/local/cuda-9.0和/usr/local/cuda-10.2）
• 通过修改环境变量切换到9.0版本，或者用update-alternatives工具来管理CUDA的默认版本

额外检查步骤 #

执行这条命令可以验证系统是否能找到目标库：

ldconfig -p | grep libcublas.so.9.0

如果输出里有这个库的路径，说明环境变量没问题；如果没输出，要么没装CUDA 9.0，要么路径没加对。

要是你用的是conda环境，也可以直接用conda安装对应版本的CUDA工具包，它会自动帮你配置环境：

conda install cudatoolkit=9.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Srivishnu Piratla