我之前帮不少开发者解决过这个问题，咱们一步步来排查和解决：

1. 先确认版本兼容性问题 #

OpenCV 2.4.13是比较老旧的版本，它对Python 3.6的支持并不完善——这个版本主要适配Python 2.x和早期的Python 3.x（比如3.4、3.5）。这很可能是核心原因，给你两个方向：

• 方向一：升级OpenCV：安装适配Python 3.6的OpenCV 3.x版本，比如3.4.1.15（这个版本对Python 3.6兼容性很好），执行命令：

  pip install opencv-python==3.4.1.15
  

• 方向二：降级Python：如果一定要用OpenCV 2.4.13，可以把Python降级到3.5版本，再重新安装对应版本的cv2。

2. 检查并补充VC++运行库依赖 #

OpenCV 2.4.13是基于VS2013编译的，你的系统可能缺失对应的VC++运行库：

• 下载安装Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable Package（注意选和你Python匹配的32位/64位版本），安装完成后重启电脑再尝试导入cv2。

3. 验证系统环境变量配置 #

如果坚持使用当前的OpenCV 2.4.13，需要确保它的DLL路径被系统识别：

• 找到OpenCV安装目录下的bin文件夹（比如opencv/build/x64/vc12/bin，根据你的系统位数和编译版本调整）；
• 把这个路径添加到系统环境变量的Path中；
• 重启你的IDE或者命令行窗口，再测试导入。

4. 检查cv2.pyd的依赖项（进阶排查） #

如果上面的方法都没用，可以用Dependency Walker工具打开你Python site-packages里的cv2.pyd文件，查看具体缺失哪些DLL文件，然后针对性地补充这些依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aj_kumar