嘿，我来帮你搞定这个分箱生成的小问题！你遇到的情况其实是对numpy.linspace的参数理解有点偏差——linspace的第三个参数是要生成的点的总数，而不是步长。所以如果你之前用了类似np.linspace(0, 1000000, 20)的写法，得到的间距会是1000000/(20-1)≈52631，自然不是你想要的20000步长。

要生成20000、40000、60000……1000000这种严格按20k递增的序列，有两种简单靠谱的方法：

方法1：用numpy.arange（最直接） #

arange就是专门按步长生成序列的函数，用法非常直观：

import numpy as np
# 从20000开始，每次加20000，直到包含1000000（左闭右开，所以结束值设为1000001）
bins = np.arange(20000, 1000001, 20000)

这样生成的序列正好是你要的20000, 40000, ..., 1000000，一共50个值（因为1000000/20000=50）。如果需要包含起始点0（比如做统计分箱的区间边界），只需要把起始值改成0：

bins_with_zero = np.arange(0, 1000001, 20000)

方法2：用numpy.linspace（调整参数） #

如果你非要用linspace，那得先算清楚需要生成多少个点。从20000到1000000，步长20000，总共有(1000000 - 20000)/20000 + 1 = 50个点。所以写法是：

bins = np.linspace(20000, 1000000, 50)

这样生成的序列和arange的结果完全一致，而且是严格等间距的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wilson_smyth