Keras 2使用Dense添加输入层时出现Protobuf容器类型错误求助

这个错误我之前帮不少开发者排查过，大概率是protobuf版本不兼容搞的鬼——Keras（尤其是和TensorFlow绑定使用时）对protobuf的版本有严格要求，版本过高或过低都会触发这类容器对象的类型不匹配问题。

给你几个一步步解决的方案：

• 首先检查当前protobuf版本：
  在终端运行pip show protobuf，看看输出的版本号。如果是3.21及以上版本，很大概率就是它的问题。

• 卸载当前版本的protobuf：
  执行命令pip uninstall -y protobuf（如果用Anaconda环境，换成conda uninstall protobuf更稳妥）。

• 安装兼容的protobuf版本：
  对于TensorFlow 2.x系列，推荐安装3.19.x版本，比如：
  pip install protobuf==3.19.6（Anaconda环境用conda install protobuf=3.19.6）。

• 额外注意：尽量使用TensorFlow内置的Keras
  如果你之前是单独安装的Keras（pip install keras），建议改用TensorFlow自带的Keras模块，也就是把导入语句从from keras.layers import Dense改成from tensorflow.keras.layers import Dense。单独安装的Keras很容易和TensorFlow的依赖版本冲突，这也是常见的坑。

做完这些步骤后，重新运行你的神经网络代码，应该就能解决这个TypeError了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9447544