如何在Python3.6的Tkinter中用Matplotlib Figure绘制环形图？

嗨，我帮你把代码调整好了，完美适配Python3.6+Tkinter的环境，核心思路就是用Matplotlib的面向对象API（matplotlib.figure.Figure）替代pyplot，再通过FigureCanvasTkAgg把绘图组件整合到Tkinter窗口里。

直接上可运行的完整代码：

import tkinter as tk
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

# 创建Tkinter主窗口
root = tk.Tk()
root.title("Tkinter里的环形图")

# 1. 创建Matplotlib的Figure对象（替代pyplot的plt.figure）
fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)

# 2. 添加子图到Figure
ax = fig.add_subplot(111)

# 3. 准备环形图的数据和配置
data = [20, 30, 50]
labels = ["A", "B", "C"]
# 设置环形的宽度，0.3就是中间空白的大小
wedgeprops = {'width': 0.3}

# 4. 绘制环形图
ax.pie(data, labels=labels, wedgeprops=wedgeprops, autopct='%1.1f%%')
# 保证饼图是正圆形
ax.axis('equal')

# 5. 创建Tkinter兼容的Canvas组件，把Figure绑定进去
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
# 把Canvas放到窗口里（用pack/grid都可以）
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

# 启动Tkinter主循环
tk.mainloop()

关键细节说明： #

• 为什么不用pyplot？因为pyplot是基于全局状态的绘图方式，嵌入GUI时容易出现线程冲突和资源管理问题，用matplotlib.figure.Figure的面向对象方式更适合GUI集成。
• wedgeprops={'width':0.3}是实现环形图的核心参数，调整这个值可以改变环形的粗细。
• FigureCanvasTkAgg是Matplotlib专门为Tkinter提供的后端组件，负责把Matplotlib的绘图内容渲染成Tkinter能识别的控件。
• 最后一定要调用canvas.draw()来触发绘图渲染，不然窗口里只会显示空白。

你可以直接把这段代码运行起来，就能看到Tkinter窗口里显示的环形图了，也可以根据自己的需求修改数据、标签或者样式~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boris