MacOS Sierra环境下TensorFlow安装遇问题，请求技术支持

Hey there, let's tackle this virtualenv upgrade issue you're hitting while setting up TensorFlow. That pip 9.0.1 version is pretty outdated, and it's likely causing compatibility problems with the latest virtualenv releases. Here are actionable steps to fix this:

1. 先把pip升级到最新版本 #

你的pip 9.0.1是2017年的旧版本，对新包的兼容性支持很差，这往往是这类模糊升级错误的根源。先升级pip：

• 推荐用--user标志仅为当前用户升级，避免影响系统全局包：

  python -m pip install --upgrade pip --user
  

• 如果需要全局升级，可使用sudo（注意：这可能影响依赖旧pip的系统工具，谨慎操作）：

  sudo python -m pip install --upgrade pip
  

升级完成后，用pip --version验证版本，确保至少是20.x或更新的版本。

2. 重新尝试升级virtualenv（Python3用户请用pip3） #

如果你是用Python3（TensorFlow推荐版本），一定要用pip3代替pip，避免混同Python2和Python3的环境：

pip3 install --upgrade virtualenv --user

如果是全局升级了pip，就用：

sudo pip3 install --upgrade virtualenv

3. 改用系统包管理器安装virtualenv #

如果pip仍然报错，系统自带的包管理器可能有更稳定、适配系统环境的virtualenv版本：

• 基于Debian/Ubuntu的系统：

  sudo apt-get update && sudo apt-get install virtualenv
  

• 基于CentOS/RHEL/Fedora的系统：

  sudo yum install virtualenv
  

这种方式安装的版本经过系统兼容性测试，能绕过pip相关的冲突问题。

4. 安装用户本地版virtualenv #

如果以上方法都不行，可以直接在用户目录安装virtualenv，完全避开权限问题：

pip install --user virtualenv

之后用用户本地的二进制文件创建TensorFlow环境：

~/.local/bin/virtualenv tf_env

等virtualenv正常工作后，你就可以激活它，继续按照官方指南安装TensorFlow了。如果哪一步遇到问题随时说！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rooted