TensorFlow 1.6 C++项目中array_ops.h等头文件位置咨询

看起来你遇到的问题是手动搭建的纯C++项目没正确引入TensorFlow构建过程中生成的头文件路径。毕竟TensorFlow的很多核心头文件（比如array_ops.h）是Bazel构建时自动生成的，默认不会出现在常规源码目录里，只会存放在Bazel缓存或构建输出目录中。下面给你两种可靠的解决方案：

方案1：用Bazel构建你的新项目（推荐） #

这是适配TensorFlow C++开发最省心的方式，因为TensorFlow本身就是用Bazel管理依赖的，能自动处理所有头文件和库的路径问题：

1. 在你的项目根目录创建BUILD文件，内容如下：

   cc_binary(
       name = "your_app",  # 替换成你的应用名称
       srcs = ["your_app.cpp"],  # 替换成你的源码文件名
       deps = [
           "@tensorflow//tensorflow/core:framework",
           "@tensorflow//tensorflow/core:lib",
       ],
   )
   

2. 同样在项目根目录创建WORKSPACE文件，指定你的TensorFlow源码路径（把/path/to/your/tensorflow替换成你实际的TensorFlow源码根目录）：

   workspace(name = "your_project")
   
   local_repository(
       name = "tensorflow",
       path = "/path/to/your/tensorflow",
   )
   

3. 最后在项目根目录执行构建命令：

   bazel build //:your_app
   

   构建完成后，可执行文件会在bazel-bin/your_app路径下。

方案2：手动配置编译路径（适合Makefile/CMake） #

如果不想用Bazel，需要手动把TensorFlow的源码目录、Bazel生成文件目录以及依赖库路径都加入编译配置：

1. 先定义你的TensorFlow源码根目录（比如TF_ROOT=~/tensorflow），然后确认以下路径存在：

   • ${TF_ROOT}/bazel-genfiles：这里存放Bazel构建时生成的所有头文件，包括你要找的array_ops.h（路径大概是${TF_ROOT}/bazel-genfiles/tensorflow/ops/array_ops.h）
   • ${TF_ROOT}/bazel-tensorflow/external/eigen_archive：Eigen数学库依赖
   • ${TF_ROOT}/bazel-tensorflow/external/com_google_protobuf/src：Protobuf依赖

2. 如果用g++直接编译，命令示例如下：

   g++ your_app.cpp -o your_app \
       -I${TF_ROOT} \
       -I${TF_ROOT}/bazel-genfiles \
       -I${TF_ROOT}/bazel-tensorflow/external/eigen_archive \
       -I${TF_ROOT}/bazel-tensorflow/external/com_google_protobuf/src \
       -L${TF_ROOT}/bazel-bin/tensorflow/core \
       -ltensorflow_framework
   

3. 如果用CMake，需要在CMakeLists.txt中添加对应的include目录和链接库：

   cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
   project(your_app)
   
   set(TF_ROOT "/path/to/your/tensorflow")
   
   include_directories(
       ${TF_ROOT}
       ${TF_ROOT}/bazel-genfiles
       ${TF_ROOT}/bazel-tensorflow/external/eigen_archive
       ${TF_ROOT}/bazel-tensorflow/external/com_google_protobuf/src
   )
   
   link_directories(${TF_ROOT}/bazel-bin/tensorflow/core)
   
   add_executable(your_app your_app.cpp)
   target_link_libraries(your_app tensorflow_framework)
   

另外要注意：你的代码中引入头文件的语句应该是#include <tensorflow/ops/array_ops.h>，确保路径和实际生成的文件结构一致。

之前你的C示例能正常运行，大概率是因为它是通过Bazel构建的，自动处理了这些依赖路径，而你新建的纯C项目没有配置这些，所以才会找不到头文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jet